Curso de n8n for IoT: Automating the Internet of Things
n8n es una herramienta de automatización de código abierto que permite la integración perfecta de dispositivos y plataformas IoT para crear potentes flujos de trabajo automatizados.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
- Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
- Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
- Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
- Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a n8n y a la automatización de IoT
- Descripción general de n8n: Características y capacidades
- Introducción al IoT y sus aplicaciones
- Oportunidades para la automatización en IoT
Configuración n8n para IoT
- Instalación y configuración n8n
- Conexión de dispositivos IoT a n8n
- Descripción de los nodos n8n para la automatización de IoT
Integración de dispositivos IoT con n8n
- Uso de nodos MQTT para la comunicación en tiempo real
- Integración de plataformas de IoT (por ejemplo, AWS IoT, Azure IoT Hub)
- Interacciones de la API REST con dispositivos IoT
Desarrollo de flujos de trabajo para la automatización de IoT
- Diseño de flujos de trabajo para la automatización del hogar inteligente
- Automatización de la recopilación y el procesamiento de datos
- Creación de flujos de trabajo condicionales y controlados por eventos
Personalización y ampliación de los flujos de trabajo de IoT
- Creación de nodos personalizados para tareas de IoT
- Incorporación de la IA y el aprendizaje automático en los flujos de trabajo
- Optimización de los flujos de trabajo para mejorar la escalabilidad y la fiabilidad
Supervisión y solución de problemas de flujos de trabajo de IoT
- Depuración de flujos de trabajo n8n
- Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos en la automatización de IoT
- Técnicas de monitorización y optimización del rendimiento
Automatización avanzada de IoT Use Cases
- Desarrollo de soluciones para el hogar inteligente energéticamente eficientes
- Automatización de sistemas IoT industriales
- Aplicaciones innovadoras de los flujos de trabajo de IoT
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con dispositivos y protocolos IoT (por ejemplo, MQTT, API REST)
- Conocimientos básicos de flujos de trabajo de automatización
- Familiaridad con los conceptos de programación
Audiencia
- Desarrolladores de IoT
- Entusiastas del hogar inteligente
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (1)
Las habilidades orales y el lado humano del entrenador (Agustín).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Curso - NB-IoT for Developers
Traducción Automática
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- Cree e implemente flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y bifurcación.
- Integración con API complejas y sistemas de terceros.
- Desarrolle e implemente nodos personalizados para ampliar la funcionalidad de n8n.
- Optimice los flujos de trabajo para lograr escalabilidad y eficiencia en entornos con gran cantidad de datos.
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- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
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- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
- Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
- Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
- analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.
Custom Node Development in n8n
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure un entorno de desarrollo para crear nodos personalizados en n8n.
- Desarrolle nodos personalizados para manejar casos de uso empresarial específicos.
- Pruebe y depure nodos personalizados en un entorno controlado.
- Implemente y mantenga nodos personalizados para uso en producción.
Digital Transformation with IoT and Edge Computing
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
- Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
- Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
- Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
- Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
- Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
- Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
- Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
- Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
- Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
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- Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
- Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
- Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
- Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de n8n y su interfaz basada en nodos.
- Instale y configure n8n.
- Cree flujos de trabajo sencillos para automatizar tareas.
- Conecte diferentes servicios y aplicaciones usando n8n.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure n8n para la automatización DevOps.
- Integre n8n con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab y GitHub Acciones.
- Automatice los flujos de trabajo de compilación, prueba e implementación con n8n.
- Supervise y resuelva problemas de canalizaciones de CI/CD con paneles n8n.
- Mejore los flujos de trabajo DevOps con nodos y scripts n8n personalizados.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos de integración de datos y el papel de n8n en el soporte de los procesos ETL.
- Conecte varias fuentes de datos, como bases de datos, almacenamiento en la nube y API, mediante n8n.
- Transforme y limpie los datos con fines analíticos.
- Automatice los flujos de trabajo de ETL para respaldar las necesidades de informes de datos en todos los sistemas.
n8n for Marketing Automation
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel principiante a intermedio que desean automatizar e integrar flujos de trabajo de marketing utilizando n8n.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de n8n y sus capacidades para la automatización del marketing.
- Cree flujos de trabajo que conecten las plataformas de redes sociales, el software de marketing por correo electrónico y los CRM.
- Cree procesos automatizados para el seguimiento de campañas, la supervisión de la interacción y la segmentación de clientes.
- Aplique técnicas de automatización para ahorrar tiempo y mejorar los resultados de marketing.
NB-IoT para Desarrolladores
7 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
- Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
- Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.
Securing and Scaling n8n Workflows
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de TI de nivel avanzado e ingenieros DevOps que desean asegurar y escalar n8n flujos de trabajo para entornos empresariales a gran escala.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implemente medidas de seguridad para proteger n8n los flujos de trabajo y los datos confidenciales.
- Configure el control de acceso y la gestión de usuarios para n8n.
- Optimice n8n el rendimiento y la fiabilidad para la automatización a gran escala.
- Identifique y aborde los desafíos comunes de escalado en n8n flujos de trabajo.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 HorasThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar ThingsBoard
- Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
- Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
- Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
- Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos
Audiencia
- Ingenieros de software
- Ingenieros de hardware
- Desarrolladores
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.