Apache NiFi para desarrolladores

Apache Hadoop es el marco de trabajo más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores. En este curso de tres (opcionalmente, cuatro) días, los participantes aprenderán sobre los beneficios empresariales y los casos de uso para Hadoop y su ecosistema, cómo planificar el despliegue y el crecimiento del clúster, cómo instalar, mantener, monitorizar, solucionar problemas y optimizar Hadoop. También practicarán la carga masiva de datos del clúster, se familiarizarán con varias distribuciones de Hadoop y practicarán la instalación y gestión de herramientas del ecosistema Hadoop. El curso termina con una discusión sobre cómo asegurar el clúster con Kerberos.

«…El material estuvo muy bien preparado y cubierto en profundidad. El laboratorio fue muy útil y bien organizado»
— Andrew Nguyen, Ingeniero Principal de Integración DW, Microsoft Online Advertising

Audiencia

Administradores de Hadoop

Formato

Conferencias y laboratorios prácticos, con un equilibrio aproximado de 60% conferencias y 40% laboratorios.

Apache NiFi es una plataforma de integración de datos y procesamiento de eventos basada en flujos y de código abierto. Permite el enrutamiento automático en tiempo real, la transformación y la mediación de sistemas entre sistemas dispares, con una interfaz de usuario basada en la web y un control fino.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en sitio o remota), está dirigida a administradores e ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, gestionar, asegurar y optimizar los flujos de datos de NiFi en entornos de producción.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y mantener clústeres de Apache NiFi.
• Diseñar y gestionar flujos de datos desde diversas fuentes y destinos.
• Implementar automatización de flujos, lógica de enrutamiento y transformación.
• Optimizar el rendimiento, supervisar las operaciones y solucionar problemas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva con discusión sobre arquitecturas del mundo real.
• Laboratorios prácticos: construcción, implementación y gestión de flujos.
• Ejercicios basados en escenarios en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar e integrar Spark, Hadoop y Python para procesar, analizar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a procesar grandes volúmenes de datos con Spark, Hadoop y Python.
• Comprender las características, los componentes principales y la arquitectura de Spark y Hadoop.
• Aprender a integrar Spark, Hadoop y Python para el procesamiento de grandes datos.
• Explorar las herramientas del ecosistema de Spark (Spark MLlib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop y Flume).
• Construir sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo, similares a los utilizados por Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
• Utilizar Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizaje automático.