Capacitación en Apache Hadoop - una implementación de código abierto de dos soluciones Google BigData: GFS (Google File System) y el paradigma de programación MapReduce. Es un marco completo destinado a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Hadoop es utilizado por la mayoría de los proveedores del servicio de nube global como Yahoo, Facebook o LinkedIn. Los cursos de capacitación local en vivo de Apache Hadoop demuestran a través de la discusión y la práctica manual los componentes principales del ecosistema de Hadoop y cómo estas tecnologías se pueden utilizar para resolver problemas a gran escala. La capacitación en Hadoop está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Costa Rica, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación

Testimonios

★★★★★

Se abarcaron otros temas adicionales que se sugirieron

German Alonso Durango Colmenares

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

¿Qué es lo que más te gustó del entrenamiento ?: Detallado sobre cada herramienta.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Curso: Administración de Hadoop

Machine Translated

El hecho de que todos los datos y el software estaban listos para usar en una máquina virtual ya preparada, proporcionada por el capacitador en discos externos.

vyzVoice

Curso: Hadoop para Desarrolladores y Administradores

Machine Translated

En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.

Simon Hahn

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Realmente disfruté de las grandes competencias de Trainer.

Grzegorz Gorski

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Realmente disfruté las muchas sesiones prácticas.

Jacek Pieczątka

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Me gustó mucho la forma interactiva de aprender.

Luigi Loiacono

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Fue un entrenamiento muy práctico, me gustaron los ejercicios prácticos.

Proximus

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Me beneficié de la buena visión general, un buen equilibrio entre la teoría y los ejercicios.

Proximus

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Disfruté de la interacción dinámica y "manos a la obra" del tema, gracias a la Máquina Virtual, ¡muy estimulante !.

Philippe Job

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Me beneficié de la competencia y el conocimiento del entrenador.

Jonathan Puvilland

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Fue muy práctico, pasamos la mitad del tiempo haciendo cosas en Clouded / Hardtop, ejecutando comandos diferentes, revisando el sistema, etc. Los materiales adicionales (libros, sitios web, etc.) fueron realmente apreciados, tendremos que seguir aprendiendo. Las instalaciones fueron bastante divertidas y muy prácticas, la configuración del clúster desde cero fue realmente buena.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

El entrenador fue fantástico y realmente sabía lo que hacía. ¡Aprendí mucho sobre el software que no conocía anteriormente que ayudará mucho en mi trabajo !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Los principios de alto nivel sobre Hive, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

El handson La práctica de la mezcla / theroy

Proximus Group

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Fulvio pudo comprender el caso de negocios de nuestra empresa y pudo correlacionarse con el material del curso, casi al instante.

Samuel Peeters - Proximus Group

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

Muchos ejercicios prácticos.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Herramienta de gestión de Ambari. Capacidad para discutir experiencias prácticas de Hadoop de otros casos de negocios que no sean telecomunicaciones.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Machine Translated

Pensé que hizo un gran trabajo de adaptar la experiencia a la audiencia. Esta clase está diseñada principalmente para cubrir el análisis de datos con HIVE, pero yo y mi compañero de trabajo estamos haciendo la administración de HIVE sin responsabilidades reales de análisis de datos.

ian reif - Franchise Tax Board

Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL

Machine Translated

La VM me gustó mucho El profesor estaba muy bien informado sobre el tema, así como otros temas, era muy agradable y amable Me gustó la instalación en Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curso: Big Data Analytics in Health

Machine Translated

Temas de entrenamiento y participación del entrenador

Izba Administracji Skarbowej w Lublinie

Curso: Apache NiFi para administradores

Machine Translated

Comunicación con personas que asisten a la formación.

Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie

Curso: Apache NiFi para administradores

Machine Translated

Cosas prácticas de hacer, también la teoría fue servida bien por Ajay.

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curso: Administración de Hadoop en MapR

Machine Translated

Ceremonias

Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curso: Administración de Hadoop en MapR

Machine Translated

utilidad de los ejercicios

Algomine sp.z.o.o sp.k.

Curso: Apache NiFi para administradores

Machine Translated

Me pareció que la capacitación era buena, muy informativa ... pero podría haberse extendido durante 4 o 5 días, lo que nos permite profundizar más en diferentes aspectos.

Veterans Affairs Canada

Curso: Administración de Hadoop

Machine Translated

Realmente disfruté el entrenamiento. Anton tiene mucho conocimiento y expuso la teoría necesaria de una manera muy accesible. Es genial que el entrenamiento haya sido una gran cantidad de ejercicios interesantes, por lo que hemos estado en contacto con la tecnología que conocemos desde el principio.

Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.

Curso: Apache NiFi para administradores

Machine Translated

Encontré que este curso ofreció una excelente visión general y rápidamente toqué algunas áreas que ni siquiera estaba considerando.

Veterans Affairs Canada

Curso: Administración de Hadoop

Machine Translated

Algunos de nuestros clientes

Hadoop Subcategorías

Programa del curso Apache Hadoop

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Alluxio: Unificando Sistemas de Almacenamiento Dispares

7 hours

Overview

Alexio es un sistema de almacenamiento distribuido virtual de código abierto que unifica sistemas de almacenamiento dispares y permite que las aplicaciones interactúen con datos a la velocidad de la memoria. Es utilizado por compañías como Intel, Baidu y Alibaba.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Alexio para unir diferentes marcos de computación con sistemas de almacenamiento y administrar de manera eficiente los datos de escala de varios petabytes mientras avanzan en la creación de una aplicación con Alluxio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Desarrolle una aplicación con Alluxio
- Conecte aplicaciones y sistemas de big data mientras conserva un espacio de nombres
- Extrae de manera eficiente el valor de los grandes datos en cualquier formato de almacenamiento
- Mejorar el rendimiento de la carga de trabajo
- Implemente y administre Alluxio de forma independiente o en clúster

Audiencia

- Científico de datos
- Desarrollador
- Administrador de sistema

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Administración de Hadoop en MapR

28 hours

Overview

Audiencia:

Este curso pretende desmitificar la tecnología de datos / hadoop y demostrar que no es difícil de entender.

Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop

14 hours

Overview

Sqoop es una herramienta de software de código abierto para transferir datos entre Hadoop y bases de datos relacionales o mainframes Se puede usar para importar datos desde un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) como MySQL u Oracle o un mainframe al Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) A partir de entonces, los datos se pueden transformar en Hadoop MapReduce, y luego se pueden volver a exportar a un RDBMS En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a usar Sqoop para importar datos de una base de datos relacional tradicional al almacenamiento de Hadoop, como HDFS o Hive y viceversa Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Sqoop Importar datos de MySQL a HDFS y Hive Importar datos de HDFS y Hive a MySQL Audiencia Administradores del sistema Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Samza para el Procesamiento de la Secuencia

14 hours

Overview

Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Apache NiFi para desarrolladores

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) es una plataforma de procesamiento de eventos y logística de datos integrada en tiempo real que permite mover, rastrear y automatizar los datos entre los sistemas. Está escrito usando programación basada en flujo y proporciona una interfaz de usuario basada en web para administrar flujos de datos en tiempo real.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación basada en flujo a medida que desarrollan una cantidad de extensiones de demostración, componentes y procesadores que usan Apache NiFi.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos de arquitectura y flujo de datos de NiFi
- Desarrollar extensiones utilizando NiFi y API de terceros
- Desarrolla a medida su propio procesador Apache Nifi
- Ingerir y procesar datos en tiempo real de formatos de archivo dispares y poco comunes y fuentes de datos

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Apache NiFi para administradores

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) es una plataforma de procesamiento de eventos y logística de datos integrada en tiempo real que permite mover, rastrear y automatizar los datos entre los sistemas. Está escrito usando programación basada en flujo y proporciona una interfaz de usuario basada en web para administrar flujos de datos en tiempo real.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a implementar y administrar Apache NiFi en un entorno de laboratorio en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Apachi NiFi
- Fuente, transformar y gestionar datos de fuentes de datos dispersas y distribuidas, incluidas bases de datos y lagos de datos grandes.
- Automatice los flujos de datos
- Habilitar análisis de transmisión
- Aplicar varios enfoques para la ingestión de datos
- Transformar Big Data y en conocimientos empresariales

Audiencia

- Administradores del sistema
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores
- DevOps

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Apache Avro: Serialización de Datos para Aplicaciones Distribuidas

14 hours

Overview

Este curso es para

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencias, práctica práctica, pequeñas pruebas en el camino para medir la comprensión

Impala para Inteligencia Empresarial

21 hours

Overview

Cloudera Impala es un motor de consulta SQL de procesamiento masivo paralelo (MPP) de código abierto para clústeres Apache Hadoop.

Impala permite a los usuarios emitir consultas SQL de baja latencia a los datos almacenados en Hadoop Distributed File System y Apache Hbase sin necesidad de movimiento o transformación de datos.

Audiencia

Este curso está dirigido a analistas y científicos de datos que realizan análisis sobre datos almacenados en Hadoop a través de herramientas de Business Intelligence o SQL.

Después de este curso, los delegados podrán

- Extraer información significativa de los clústeres de Hadoop con Impala.
- Escriba programas específicos para facilitar la Inteligencia de Negocios en Impala SQL Dialect.
- Solucionar problemas de Impala.

Análisis de Datos con Hive / HiveQL

7 hours

Overview

Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para personas que extraen datos de Hive

Hortonworks Data Platform (HDP) para Administradores

21 hours

Overview

Hortonworks Data Platform es una plataforma de soporte de Apache Hadoop de código abierto que proporciona una base estable para el desarrollo de soluciones de big data en el ecosistema de Apache Hadoop.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta a Hortonworks y guía a los participantes a través del despliegue de la solución Spark + Hadoop.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use Hortonworks para ejecutar confiablemente Hadoop a gran escala
- Unifique las capacidades de seguridad, gobierno y operaciones de Hadoop con los flujos de trabajo analíticos ágiles de Spark.
- Use Hortonworks para investigar, validar, certificar y dar soporte a cada uno de los componentes en un proyecto Spark
- Procese diferentes tipos de datos, incluidos estructurados, no estructurados, en movimiento y en reposo.

Audiencia

- Administradores de Hadoop

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

HBase para Desarrolladores

21 hours

Overview

Este curso introduce HBase - un almacén NoSQL en la parte superior de Hadoop. El curso está dirigido a desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán los clústeres de HBase.

Vamos a recorrer un desarrollador a través de la arquitectura de HBase y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase. También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.

Hadoop con Python

28 hours

Overview

Hadoop es un popular marco de procesamiento Big Data. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo trabajar con Hadoop, MapReduce, Pig y Spark utilizando Python, ya que pasan por múltiples ejemplos y casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos básicos detrás de Hadoop, MapReduce, Pig y Spark
- Utilice Python con Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig y Spark
- Utilice Snakebite para acceder mediante programación a HDFS dentro de Python
- Usa mrjob para escribir trabajos de MapReduce en Python
- Escribir programas Spark con Python
- Extienda la funcionalidad del cerdo usando las UDF de Python
- Administrar trabajos de MapReduce y scripts Pig utilizando Luigi

Audiencia

- Desarrolladores
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Hadoop para jefes de proyecto

14 hours

Overview

A medida que más y más proyectos de software y TI migran de procesamiento local y administración de datos a procesamiento distribuido y almacenamiento de big data, los Gerentes de Proyecto encuentran la necesidad de actualizar sus conocimientos y habilidades para comprender los conceptos y prácticas relevantes para proyectos y oportunidades de Big Data.

Este curso presenta a los Project Managers al marco de procesamiento de Big Data más popular: Hadoop.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los componentes principales del ecosistema de Hadoop y cómo estas tecnologías pueden usarse para resolver problemas a gran escala. Al aprender estas bases, los participantes también mejorarán su capacidad de comunicarse con los desarrolladores e implementadores de estos sistemas, así como con los científicos y analistas de datos que involucran muchos proyectos de TI.

Audiencia

- Project Managers que desean implementar Hadoop en su infraestructura de TI o desarrollo existente
- Los gerentes de proyectos necesitan comunicarse con equipos multifuncionales que incluyen grandes ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Apache Ambari: Administre de manera eficiente los clústeres de Hadoop

21 hours

Overview

Apache Ambari es una plataforma de administración de código abierto para el aprovisionamiento, la administración, el monitoreo y la seguridad de los clústeres de Apache Hadoop.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las herramientas y prácticas de administración proporcionadas por Ambari para administrar con éxito los clústeres de Hadoop.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Configure un clúster de Big Data en tiempo real usando Ambari

- Aplicar las características y funcionalidades avanzadas de Ambari a varios casos de uso
- Agregue y elimine nodos sin problemas según sea necesario
- Mejore el rendimiento de un clúster de Hadoop a través de ajustes y ajustes

Audiencia

- DevOps
- Administradores del sistema
- DBAs
- Profesionales de prueba de Hadoop

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Hadoop para Desarrolladores y Administradores

21 hours

Overview

Hadoop es el marco de procesamiento de Big Data más popular .

Hadoop Avanzado para Desarrolladores

21 hours

Overview

Apache Hadoop es uno de los frameworks más populares para procesar Big Data en clusters de servidores. Este curso profundiza en el manejo de datos en HDFS, Pig, Hive y HBase. Estas técnicas avanzadas de programación serán beneficiosas para los desarrolladores experimentados de Hadoop.

Audiencia: desarrolladores

Duración: tres días

Formato: conferencias (50%) y laboratorios prácticos (50%).

Hadoop para Desarrolladores (4 días)

28 hours

Overview

Apache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores. Este curso presentará un desarrollador a varios componentes (HDFS, MapReduce, Pig, Hive y HBase) Hadoop ecosistema.

Hadoop para Analistas de Negocios

21 hours

Overview

Apache Hadoop es el marco más popular para el procesamiento de Big Data. Hadoop proporciona una capacidad analítica rica y profunda, y está haciendo in-roads en el mundo analítico de BI tradicional. Este curso presentará a un analista a los componentes principales del sistema Hadoop eco y sus análisis

Audiencia

Analistas de Negocios

Duración

tres días

Formato

Conferencias y manos sobre laboratorios.

Hadoop para Administradores

21 hours

Overview

Apache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores. En este curso de tres (opcionalmente, cuatro) días, los asistentes aprenderán sobre los beneficios empresariales y los casos de uso de Hadoop y su ecosistema, cómo planificar el despliegue y crecimiento del clúster, cómo instalar, mantener, monitorear, solucionar y optimizar Hadoop. También practicarán la carga de datos a granel del clúster, se familiarizarán con varias distribuciones de Hadoop y practicarán la instalación y administración de herramientas del ecosistema de Hadoop. El curso finaliza con la discusión sobre la seguridad del clúster con Kerberos.

"... Los materiales estaban muy bien preparados y cubiertos a fondo. El laboratorio fue muy servicial y bien organizado "
- Andrew Nguyen, Ingeniero Principal de Integración DW, Microsoft Online Advertising

Audiencia
Administradores de Hadoop

Formato
Conferencias y laboratorios prácticos, balance aproximado 60% conferencias, 40% laboratorios.

Administración de Hadoop

21 hours

Overview

El curso está dedicado a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en entornos de sistemas distribuidos

Objetivo del curso:

Obtención de conocimientos sobre la administración de clúster de Hadoop

Datameer para Analistas de Datos

14 hours

Overview

Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
- Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
- Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
- Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
- Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
- Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas

Audiencia

- Analistas de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Big Data Analytics in Health

21 hours

Overview

El análisis de Big Data implica el proceso de examinar grandes cantidades de conjuntos de datos variados para descubrir correlaciones, patrones ocultos y otras ideas útiles.

La industria de la salud tiene cantidades masivas de datos clínicos y médicos heterogéneos complejos. La aplicación de análisis de big data en datos de salud presenta un enorme potencial para obtener información para mejorar la prestación de servicios de salud. Sin embargo, la magnitud de estos conjuntos de datos plantea grandes desafíos en los análisis y aplicaciones prácticas en un entorno clínico.

En esta capacitación en vivo (remota) dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo realizar análisis de big data en salud a medida que realizan una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale y configure herramientas de análisis de big data como Hadoop MapReduce y Spark
- Comprender las características de los datos médicos.
- Aplicar técnicas de big data para manejar datos médicos.
- Estudiar los sistemas y algoritmos de big data en el contexto de las aplicaciones de salud.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia en parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Apache Hadoop: manipulación y transformación del rendimiento de los datos

21 hours

Overview

Este curso está dirigido a desarrolladores, arquitectos, científicos de datos o cualquier perfil que requiera acceso a los datos de forma intensiva o regular.

El enfoque principal del curso es la manipulación y transformación de datos.

Entre las herramientas del ecosistema de Hadoop, este curso incluye el uso de Pig y Hive, que se utilizan mucho para la transformación y manipulación de datos.

Esta capacitación también aborda las métricas de rendimiento y la optimización del rendimiento.

El curso es completamente práctico y está marcado por presentaciones de los aspectos teóricos.

Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

35 hours

Overview

Audiencia:

El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido

Gol:

Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.

Tigon: Transmisión en Tiempo Real para el Mundo Real

14 hours

Overview

Tigon es un marco de procesamiento de flujo de fuente abierta, en tiempo real, de baja latencia y alto rendimiento, nativo, que se asienta sobre HDFS y HBase para la persistencia. Las aplicaciones de Tigon abordan casos de uso tales como detección y análisis de intrusiones de red, análisis de mercado de redes sociales, análisis de ubicación y recomendaciones en tiempo real para los usuarios.

Este curso presencial, dirigido por un instructor, presenta el enfoque de Tigon para combinar el procesamiento en tiempo real y por lotes a medida que guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree aplicaciones potentes de procesamiento de flujo para manejar grandes volúmenes de datos
- Fuentes de flujo de procesos como Twitter y registros de servidor web
- Utilice Tigon para unir, filtrar y agregar secuencias rápidamente

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Próximos Cursos Apache Hadoop

Hadoop para Desarrolladores y Administradores

2019-10-07 09:30:00

San José - Plaza Roble Las Terrazas

A distancia

6350USD

Nuestras oficinas

7800USD

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Apache Avro: Serialización de Datos para Aplicaciones Distribuidas

2019-10-08 09:30:00

San José - Plaza Roble Las Terrazas

A distancia

4350USD

Nuestras oficinas

5650USD

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HBase para Desarrolladores

2019-10-23 09:30:00

San José - Plaza Roble Las Terrazas

A distancia

6350USD

Nuestras oficinas

7800USD

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Hadoop para Administradores

2019-10-23 09:30:00

San José - Plaza Roble Las Terrazas

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6350USD

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Hadoop para Analistas de Negocios

2019-10-23 09:30:00

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