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Temario del curso

Introducción a los Conceptos de Escalabilidad de OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y los componentes de OpenSearch.
  • Comprensión de las dimensiones de escalabilidad: vertical frente a horizontal.

Arquitectura del Clúster y Patrones de Diseño

  • Diseño de clústeres de múltiples nodos a gran escala.
  • Asignación de particiones (shards), réplicas y tolerancia a fallos.
  • Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres.

Indexación y Gestión de Datos a Escala

  • Pipelines eficientes de ingesta de datos.
  • Gestión de capas de almacenamiento caliente, tibia y fría (hot-warm-cold).
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de renovación (rollover).

Optimización del Rendimiento y Pruebas de Estrés (Benchmarking)

  • Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas.
  • Dimensionamiento del Heap, grupos de hilos y circuit breakers.
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de estrés.

Monitoreo, Observabilidad y Alertas

  • Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
  • Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos.

Seguridad y Control de Acceso a Escala

  • Implementación de control de acceso basado en roles (RBAC) de nivel granular.
  • Gestión de certificados y comunicación encriptada.
  • Auditoría y mejores prácticas de cumplimiento normativo.

Escalabilidad en la Nube con el Servicio de AWS OpenSearch

  • Escalado automático de clústeres con AWS.
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
  • Federación de OpenSearch híbrida entre infraestructura local y AWS.

Recuperación ante Desastres, Copias de Seguridad y Mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración.
  • Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster.
  • Mantenimiento y actualización automatizados del clúster.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de bases de datos distribuidas.
  • Experiencia con la administración de infraestructura en Linux o en la nube.
  • Familiaridad con APIs REST y el intercambio de datos JSON.

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros de DevOps y confiabilidad del sitio (SRE).
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de back-end.
  • Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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