OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clústeres de varios nodos a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres

Indexación y gestión de datos a gran escala

• Flujos de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento hot-warm-cold
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rollover

Optimización del rendimiento y pruebas de estrés (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia de consultas y el ancho de banda (throughput)
• Dimensionamiento del heap, pools de hilos y fusibles (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de estrés

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

• Implementación de control de acceso basado en roles granular
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre OpenSearch en las instalaciones locales y AWS

Recuperación ante desastres, respaldo y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Gestión de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento automatizado de clústeres y actualizaciones

Resumen y próximos pasos