OpenSearch: Reemplazo de Amazon OpenSearch y Elastic Cloud en Entornos Internos

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, los registros, la monitorización y el mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios de licencia por parte de Elastic NV.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el Servicio de AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, contáctenos para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis escalable y de código abierto, diseñada para la indexación de datos de alto volumen, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar grandes volúmenes de ingesta de datos y cargas de trabajo analíticas, tanto en infraestructura propia como utilizando el Servicio de AWS OpenSearch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con el Servicio de AWS OpenSearch para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Laboratorios prácticos sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de sus datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.