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Temario del curso

Introducción al almacenamiento de datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento de datos para el análisis y los informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el almacenamiento de datos

Arquitectura del almacén de datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, zona de staging (almacenamiento temporal) y presentación
  • Esquemas en estrella versus esquemas en copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de modelado de datos

  • Tablas de hechos y tablas de dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Conceptos básicos de dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los procesos ETL

  • Descripción general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes versus carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y la calidad de los datos

Conceptos de consultas e informes

  • Conceptos básicos de cargas de trabajo OLAP frente a OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y los agregados

Planificación y escalado de almacenes de datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la partición y la compresión
  • Descripción general de las licencias y características de Oracle

Casos de uso y mejores prácticas

  • Estudios de casos sobre diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle
  • Inicio con una implementación piloto

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa con almacenamiento de datos de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que trabajará con almacenamiento de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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