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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al almacén de datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacén de datos en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para almacenes de datos

Arquitectura del almacén de datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, staging (etapa intermedia), presentación
  • Esquemas en estrella versus esquemas en copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de DW

Conceptos de modelado de datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga por lotes versus carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos

Conceptos de consultas e informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP versus OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y agregaciones

Planificación y escalabilidad de almacenes de datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de particionamiento y compresión
  • Resumen de licenciamiento y funciones de Oracle

Casos de uso y mejores prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de DW de Oracle
  • Inicio con una implementación piloto

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa con el almacén de datos de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con el almacén de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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