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Temario del curso

Introducción al Almacenamiento de Datos de Oracle

  • Arquitectura de almacenes de datos y casos de uso
  • Cargas de trabajo OLTP frente a OLAP
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle

Diseño de Esquemas del Almacén de Datos

  • Modelado dimensional: esquemas en estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Estrategias de Carga de Datos y ETL

  • Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Captura de Datos Modificados)

Particionación y Rendimiento

  • Métodos de particionación: por rango, por lista, por hash
  • Poda de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones por partición y mejores prácticas

Compresión y Optimización del Almacenamiento

  • Compresión híbrida columnar
  • Estrategias de archivado de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos

Funcionalidades Avanzadas de Consultas y Análisis

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones de análisis SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en el tiempo e informes en tiempo real

Monitoreo y Ajuste del Almacén de Datos

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenamiento de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y los fundamentos de bases de datos de Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
  • Conocimientos básicos de los conceptos de almacenamiento de datos

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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