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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing de Oracle
- Arquitectura del data warehouse y casos de uso
- Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
- Componentes principales de una solución DW de Oracle
Diseño de Esquemas de Data Warehouse
- Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)
Carga de Datos y Estrategias ETL
- Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)
Particionado y Rendimiento
- Métodos de particionado: rango, lista, hash
- Recorte de consultas y procesamiento paralelo
- Uniones entre particiones y mejores prácticas
Compresión y Optimización de Almacenamiento
- Compresión columnar híbrida
- Estrategias de archivo de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos
Funciones Avanzadas de Consultas y Analítica
- Vistas materializadas y reescritura de consultas
- Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en tiempo y reportes en tiempo real
Monitoreo y Ajuste del Data Warehouse
- Monitoreo del rendimiento de consultas
- Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
- Estrategias de indexación para data warehousing
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
- Conocimientos básicos de conceptos de data warehousing
Público Objetivo
- Desarrolladores de data warehouses
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto