Optimización predictiva de compilaciones con aprendizaje automático
La optimización predictiva de compilaciones es la práctica de utilizar aprendizaje automático para analizar el comportamiento de las compilaciones y mejorar la confiabilidad, la velocidad y la utilización de los recursos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ingeniería de nivel intermedio que desean mejorar sus tuberías de compilación mediante la automatización, la predicción y el almacenamiento en caché inteligente utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Al completar este curso, los asistentes podrán:
- Aplicar técnicas de aprendizaje automático para evaluar los patrones de rendimiento de las compilaciones.
- Detectar y predecir fallos en las compilaciones basándose en registros históricos.
- Implementar estrategias de caché impulsadas por aprendizaje automático para reducir la duración de las compilaciones.
- Integrar análisis predictivo en los flujos de trabajo existentes de CI/CD.
Formato del curso
- Conferencias guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en el análisis y modelado de datos de compilación.
- Implementación práctica en un entorno de CI/CD simulado.
Opciones de personalización del curso
- Para adaptar esta formación a herramientas específicas o entornos, por favor contáctenos para personalizar el programa.
Temario del curso
Fundamentos de la optimización predictiva de compilaciones
- Comprensión de los cuellos de botella en los sistemas de compilación
- Fuentes de datos de rendimiento de compilación
- Identificación de oportunidades de aprendizaje automático en CI/CD
Aprendizaje automático para el análisis de compilaciones
- Preprocesamiento de datos para registros de compilación
- Extracción de características a partir de métricas relacionadas con la compilación
- Selección de modelos de aprendizaje automático apropiados
Predicción de fallos en las compilaciones
- Identificación de indicadores clave de fallo
- Entrenamiento de modelos de clasificación
- Evaluación de la precisión de las predicciones
Optimización de tiempos de compilación con aprendizaje automático
- Modelado de patrones de duración de la compilación
- Estimación de requisitos de recursos
- Reducción de la variabilidad y mejora de la previsibilidad
Estrategias de caché inteligente
- Detección de artefactos de compilación reutilizables
- Diseño de políticas de caché impulsadas por aprendizaje automático
- Gestión de la invalidación del caché
Integración de aprendizaje automático en tuberías de CI/CD
- Incorporación de pasos de predicción en los flujos de trabajo de compilación
- Garantización de reproducibilidad y trazabilidad
- Implementación operativa de modelos para la mejora continua
Monitoreo y retroalimentación continua
- Recopilación de telemetría de las compilaciones
- Automatización de ciclos de revisión de rendimiento
- Retreinamiento de modelos basado en nuevos datos
Escalamiento de la optimización predictiva de compilaciones
- Gestión de ecosistemas de compilación a gran escala
- Predicción de recursos con aprendizaje automático
- Integración con plataformas de compilación multi-nube
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las tuberías de compilación de software
- Experiencia con herramientas de CI/CD
- Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Ingenieros de compilación y lanzamiento
- Profesionales de DevOps
- Equipos de ingeniería de plataforma
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Optimización predictiva de compilaciones con aprendizaje automático - Reserva
Optimización predictiva de compilaciones con aprendizaje automático - Consulta
Optimización predictiva de compilaciones con aprendizaje automático - Solicitud de consultoría
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Orquestación de Implementaciones Impulsada por IA y Reversión Automática
14 HorasLa orquestación de implementaciones impulsada por IA es un enfoque que utiliza aprendizaje automático y automatización para guiar las estrategias de despliegue, detectar anomalías y desencadenar una reversión automática cuando sea necesario.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus tuberías de implementación mediante la toma de decisiones potenciada por IA y capacidades de resiliencia.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar estrategias de lanzamiento asistidas por IA para garantizar implementaciones más seguras.
- Predecir el riesgo de implementación utilizando información basada en aprendizaje automático.
- Integrar flujos de trabajo de reversión automática basados en la detección de anomalías.
- Mejorar la observabilidad para respaldar la orquestación inteligente.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con análisis técnicos detallados.
- Escenarios prácticos centrados en la experimentación de despliegues.
- Laboratorios prácticos que simulan desafíos de orquestación del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden gestionar integraciones personalizadas, soporte de cadenas de herramientas o alineación de flujos de trabajo bajo petición.
IA para DevOps: Integrar la inteligencia en las canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD)
14 HorasLa IA para Dev consiste en aplicar inteligencia artificial para mejorar los procesos de integración, prueba, despliegue y entrega continuos mediante técnicas de automatización y optimización inteligentes.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel intermedio que desean incorporar IA y aprendizaje automático en sus canalizaciones de CI/CD para mejorar la velocidad, la precisión y la calidad.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo de CI/CD para automatización inteligente.
- Aplicar pruebas basadas en IA, análisis de código y detección del impacto de los cambios.
- Optimizar las estrategias de compilación y despliegue con insights predictivos.
- Implementar trazabilidad y mejora continua mediante bucles de retroalimentación mejorados con IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA para la Estrategia de Banderas de Funcionalidades y Pruebas Canary
14 HorasEl control de lanzamientos impulsado por inteligencia artificial (IA) es un enfoque que aplica aprendizaje automático, análisis de patrones y modelos de decisión adaptativa a las operaciones de banderas de funcionalidades y a los flujos de trabajo de pruebas canary.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y líderes técnicos de nivel intermedio que desean mejorar la fiabilidad de los lanzamientos y optimizar las decisiones sobre la exposición de funcionalidades mediante el análisis basado en IA.
Al completar este curso, los participantes podrán:
- Aplicar modelos de decisión basados en IA para evaluar el riesgo de la nueva exposición de funcionalidades.
- Automatizar el análisis canary utilizando indicadores de rendimiento, comportamiento y operación.
- Integrar sistemas de puntuación inteligente en plataformas de banderas de funcionalidades.
- Diseñar estrategias de lanzamiento que se ajusten dinámicamente según los datos en tiempo real.
Formato del Curso
- Discusiones guiadas respaldadas por escenarios del mundo real.
- Ejercicios prácticos centrados en estrategias de lanzamiento mejoradas con IA.
- Implementación práctica en un entorno simulado de banderas de funcionalidades y pruebas canary.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar contenido personalizado o integrar herramientas específicas de su organización, contáctenos.
Observabilidad impulsada por IA: Desde los registros hasta la obtención de información mediante LLM
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.
AIOps en acción: Predicción de incidentes y automatización de la causa raíz
14 HorasEl AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de la causa raíz (RCA) con el fin de minimizar el tiempo de inactividad y acelerar la resolución.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel avanzado que desean implementar análisis predictivo, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones que conducen a fallos del sistema.
- Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
- Integrar procesos de alerta y remediación en las plataformas existentes.
- Implementar y escalar tuberías de AIOps inteligentes en entornos de producción.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Fundamentos de AIOps: Monitoreo, correlación y alertas inteligentes
14 HorasAIOps (Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en las áreas de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que desean implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas de AIOps.
- Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
- Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
- Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Mucha práctica con ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Construcción de una canalización AIOps con herramientas de código abierto
14 HorasUna canalización AIOps construida exclusivamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y la alerta inteligente en entornos de producción.
Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen construir e implementar una canalización AIOps de extremo a extremo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar una arquitectura AIOps utilizando únicamente componentes de código abierto.
- Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
- Automatizar la gestión de alertas y la remediación utilizando herramientas de código abierto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Generación de Pruebas Impulsada por IA y Predicción de Cobertura
14 HorasLa generación de pruebas impulsada por inteligencia artificial (IA) es un conjunto de técnicas y herramientas que automatizan la creación de casos de prueba y predicen las brechas en la cobertura utilizando aprendizaje automático.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de IA para generar pruebas automáticamente y predecir áreas con cobertura insuficiente.
Al finalizar este taller, los participantes estarán preparados para:
- Aprovechar modelos de IA para generar escenarios de prueba efectivos de unidad, integración y extremo a extremo.
- Analizar bases de código utilizando aprendizaje automático para detectar posibles puntos ciegos de cobertura.
- Integrar la generación de pruebas basada en IA en flujos de trabajo de CI/CD.
- Optimizar las estrategias de prueba basándose en análisis predictivos de fallos.
Formato del Curso
- Conferencias técnicas guiadas respaldadas por conocimientos expertos.
- Sesiones de práctica basadas en escenarios y ejercicios prácticos.
- Experimentación aplicada dentro de un entorno de prueba controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- Si necesita que esta formación se adapte a su cadena de herramientas o flujos de trabajo, contáctenos para organizarlo.
Automatización de Control de Calidad Impulsada por IA en CI/CD
14 HorasLa automatización del control de calidad (QA) impulsada por IA mejora las pruebas tradicionales mediante la generación inteligente de casos de prueba, la optimización de la cobertura de pruebas de regresión y la integración de controles de calidad inteligentes en las tuberías (pipelines) de CI/CD para una entrega de software escalable y confiable.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de QA y DevOps de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para automatizar y escalar la garantía de calidad en flujos de trabajo de integración y despliegue continuos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Generar, priorizar y mantener pruebas utilizando plataformas de automatización basadas en IA.
- Integrar controles de calidad inteligentes en las tuberías de CI/CD para prevenir regresiones.
- Utilizar IA para pruebas exploratorias, predicción de defectos y análisis de la inestabilidad de las pruebas.
- Optimizar el tiempo de prueba y la cobertura en proyectos ágiles en constante evolución.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Operaciones Autónomas con Agentes de IA
14 HorasEste entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar con seguridad agentes de IA para operaciones de TI autónomas.
Cumplimiento Continuo con IA: Gobernanza en CI/CD
14 HorasLa monitorización de cumplimiento basada en IA es una disciplina que aplica automatización inteligente para detectar, hacer cumplir y validar los requisitos de política durante todo el ciclo de vida de la entrega de software.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar controles de cumplimiento impulsados por IA en sus pipelines de CI/CD.
Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:
- Aplicar verificaciones basadas en IA para identificar brechas de cumplimiento durante las compilaciones de software.
- Utilizar motores de política inteligentes para hacer cumplir las normas regulatorias, de seguridad y de licenciamiento.
- Detectar automáticamente la deriva de configuración y las desviaciones.
- Incorporar informes de cumplimiento en tiempo real en los flujos de entrega.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas por el instructor, respaldadas por ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de cumplimiento en CI/CD.
- Experimentación aplicada dentro de un entorno de laboratorio DevSecOps controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere integraciones de cumplimiento personalizadas, por favor contáctenos para coordinarlo.
AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace
14 HorasLas plataformas de AIOps empresariales, como Splunk, Moogsoft y Dynatrace, ofrecen capacidades poderosas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de AIOps en su pila de observabilidad existente y en sus flujos de trabajo operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada de AIOps.
- Correlacionar métricas, registros y eventos en sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por inteligencia artificial.
- Automatizar la detección, priorización y respuesta a incidentes con flujos de trabajo integrados y personalizados.
- Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Implementación de AIOps con Prometheus, Grafana y ML
14 HorasPrometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático mejora estas herramientas con información predictiva e inteligente para automatizar la toma de decisiones operativas.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad en sistemas y servicios.
- Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la previsión.
- Construir reglas de alerta inteligentes basadas en información predictiva.
Formato del curso
- Conferencia y discusión interactiva.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
LLMOps: Operaciones y gobernanza de modelos de lenguaje grande en producción
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma que necesitan construir pipelines operativos robustos para aplicaciones potenciadas por LLM a gran escala.
Seguridad de ML y Pruebas de Red para IA
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de IA y aplicaciones impulsadas por LLM.
