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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Power BI y su papel en el análisis de datos
  • Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA
  • Beneficios clave del uso de Power BI para inteligencia empresarial
  • Exploración de casos de uso y aplicaciones del mundo real

Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones

  • Introducción al análisis de datos
  • Identificación de datos comerciales relevantes
  • Interpretación de datos y análisis
  • Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas
  • Construcción de argumentos basados en datos

Instalación y configuración de Power BI

  • Descarga e instalación de Power BI Desktop
  • Configuración del servicio Power BI y comprensión de las opciones de licenciamiento
  • Configuración inicial del espacio de trabajo y la configuración del usuario
  • Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube e on-premise

Conexión e importación de datos

  • Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.)
  • Conexión de Power BI con SAP Business One
  • Importación de datos en Power BI
  • Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos

Modelado de datos en Power BI

  • Conceptos fundamentales del modelado de datos
  • Creación y gestión de relaciones entre tablas
  • Adición de medidas a los modelos de Power BI
  • Creación de columnas y tablas calculadas
  • Introducción a DAX (Expresiones de análisis de datos)
  • Redacción de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot)
  • Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT)

Creación de visualizaciones y paneles

  • Tipos de visualizaciones en Power BI
  • Creación de gráficos, tablas e informes interactivos
  • Aplicación de filtros en los informes de Power BI
  • Uso de la IA para la creación eficiente de paneles (Copilot)
  • Personalización de visualizaciones y diseños de paneles
  • Mejores prácticas para la narración de datos

Publicación y compartición de paneles

  • Publicación de informes en el servicio Power BI
  • Exportación de paneles a diferentes formatos y compartición en la web

Mejores prácticas y optimización

  • Optimización de modelos de datos y visualizaciones
  • Resolución de problemas comunes de rendimiento
  • Actualización y mantenimiento de informes
  • Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI
  • Consejos para la preparación del examen de "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia empresarial
  • Dominio de Excel
  • Familiaridad con estructuras de bases de datos y tablas

Audiencia

  • Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración entre Power BI y SAP
  • Analistas de datos que deseen mejorar los informes con información impulsada por IA
  • Tomadores de decisiones que optimicen estrategias basadas en datos en sus organizaciones
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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