Programa del Curso

Problemas a los que se enfrentan los pronosticadores

  • Planificación de la demanda de los clientes
  • Incertidumbre de los inversores
  • Planificación económica
  • Cambios estacionales en la demanda/utilización
  • Roles del riesgo y la incertidumbre

Series temporales Forecasting

  • Ajuste estacional
  • Media móvil
  • Suavizado exponencial
  • Extrapolación
  • Predicción lineal
  • Estimación de tendencias
  • Estacionariedad y modelado ARIMA

Métodos econométricos (métodos casuales)

  • Análisis de regresión
  • Regresión lineal múltiple
  • Regresión no lineal múltiple
  • Validación de regresión
  • Forecasting De la regresión

Métodos de juicio

  • Encuestas
  • Método Delphi
  • Construcción de escenarios
  • Previsión tecnológica
  • Pronóstico por analogía

Simulación y otros métodos

  • Simulación
  • Mercado de predicción
  • Pronóstico probabilístico y pronóstico por conjuntos

Requerimientos

Este curso forma parte del conjunto de habilidades del científico de datos (Dominio: Técnicas y métodos analíticos).

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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