Programa del Curso

    Introducción a los SIG Instalación y paquetes necesarios Introducción a Shapely para objetos geométricos Introducción a Pandas y GeoPandas Gestión de mapas y proyecciones Geocodificación y API de ArcGIS Geocodificación de puntos en polígonos con geocodificaciónPandas Unión espacial Clasificación de datos; Clasificador de mapas Pysal Análisis de superposición Agregación de datos espaciales Simplificaciones de geometrías Visualización con Bokeh Mapas estáticos e interactivos
Uso de GIS aplicaciones Caja de herramientas de uso y procesamiento de API de ArcGIS
  • Python en QGIS; Caja de herramientas de procesamiento y modelador gráfico
  • Creación de su propia caja de herramientas de procesamiento;
  • Análisis de redes y OpenStreetMap Descargar y trabajar con datos de OpenStreetMap; Osmnx
  • Análisis de redes en Python; Networkx; Osmnx;
  • Conclusión
  • Requerimientos

    Una experiencia previa con Python para Machine Learning y con las librerías como pandas, matplotlib es muy recomendable.

     21 horas

    Número de participantes



    Precio por participante

    Testimonios (2)

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