Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) para Interacciones Humano-IA

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean implementar y aprovechar los Modelos de Lenguaje Pequeños en diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Pequeños.
• Implementar SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimiento.
• Optimizar y ajustar los SLM para casos de uso específicos.
• Desplegar SLM en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e interpretar el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a tecnólogos educativos, diseñadores instructivos y desarrolladores de IA en el ámbito educativo de nivel intermedio que deseen integrar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los SLM en la tecnología educativa.
• Diseñar experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLM.
• Implementar SLM en diversos entornos educativos.
• Evaluar la eficacia de los SLM en los resultados del aprendizaje.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a planificadores urbanos, administradores de ciudades y desarrolladores de soluciones de ciudades inteligentes de nivel intermedio que desean implementar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) en proyectos de ciudades inteligentes para mejorar la vida urbana.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de SLM en ciudades inteligentes.
• Integrar SLM con conjuntos de datos urbanos para mejorar la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias para implementar SLM en sistemas de gestión urbana.
• Evaluar el impacto de SLM en la planificación urbana y las soluciones de ciudades inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que desean crear y aplicar modelos de lenguaje pequeños adaptados a sectores específicos, como el legal, el médico y el técnico.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del sector.
• Seleccionar y preprocesar conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrenar y ajustar modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del sector.
• Evaluar y realizar análisis comparativos de los modelos utilizando métricas relevantes para el sector.
• Implementar modelos de lenguaje específicos del sector en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático y investigadores de inteligencia artificial de nivel avanzado que deseen desarrollar soluciones de IA eficientes desde el punto de vista energético, utilizando modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplicar técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el consumo energético de los modelos de IA.
• Utilizar hardware y marcos de software eficientes energéticamente para el despliegue de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de IA.
• Promover y contribuir a prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos y las soluciones para implementar IA en hardware compacto.
• Optimizar y comprimir modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
• Utilizar frameworks y herramientas modernas de IA para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evaluar y garantizar la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.