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Temario del curso

Introducción

Visión general de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
  • Migración de Databricks a Stratio: conceptos clave y ventajas
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes

Introducción a la Gobernanza Aumentada de Datos

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza

Introducción al Entorno Analítico Rocket

  • Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
  • Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket
  • Construcción, prueba e implementación de un pipeline de datos sencillo utilizando Rocket

Introducción al Entorno Analítico de Inteligencia

  • Exploración del módulo de Inteligencia para flujos de trabajo de IA y ML
  • Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos
  • Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio

Consultas y Transformación de Información

  • Introducción al lenguaje y herramientas de consulta de Stratio
  • Realización de transformaciones de datos para análisis
  • Consultas y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio

Procedimientos Almacenados para Consultas

  • Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
  • Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
  • Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos

Guiones de Ejemplos Revisados en Clase

  • Revisión de los guiones de ejemplo utilizados en los ejercicios prácticos
  • Discusión de técnicas de optimización y mejores prácticas

Presentaciones y Bibliografía Adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
  • Compartir recursos adicionales, incluida documentación y lecturas complementarias
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks
  • Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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