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Temario del curso

Introducción a Apache Superset

  • Visión general de Apache Superset y sus capacidades.
  • El papel de Superset en la visualización de datos y la inteligencia de negocio.

Instalación de Apache Superset

  • Requisitos del sistema y pasos previos a la instalación.
  • Opciones de instalación: desde cero, Docker, Kubernetes.

Configuración de Apache Superset

  • Configuración del entorno e inicialización de la base de datos.
  • Creación de un usuario administrador y carga de datos de ejemplo.

Gestión de entornos de Superset

  • Gestión de usuarios y control de acceso basado en roles.
  • Configuración y gestión de fuentes de datos.

Creación de paneles y visualizaciones

  • Construcción de paneles interactivos.
  • Creación de diversos tipos de visualizaciones.

Seguridad y control de acceso

  • Configuración de autenticación y autorización.
  • Implementación de mejores prácticas de seguridad.

Monitoreo y optimización del rendimiento

  • Monitoreo del rendimiento y el uso de Superset.
  • Mejores prácticas para mantener un entorno ágil y eficiente.

Resolución de problemas y mantenimiento

  • Identificación y resolución de problemas comunes en Superset.
  • Tareas y verificaciones de mantenimiento periódico.

Temas avanzados

  • Personalización de Superset mediante complementos y API.
  • Escalabilidad y actualización de implementaciones de Superset.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de SQL y bases de datos.
  • Familiaridad con la interfaz de línea de comandos y el entorno Linux.
  • La experiencia con herramientas de visualización de datos es un plus.

Público objetivo

  • Administradores de sistemas.
  • Profesionales de TI responsables de las soluciones de gestión de datos.
  • Personal técnico involucrado en el despliegue de herramientas de inteligencia de negocio.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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