Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de tableros

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos de conexión, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Realizar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos claros y valiosos con Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información valiosa mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, en la nube) y comprender las diferencias entre las conexiones en directo y las extraídas.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluyendo renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluyendo mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar tableros interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa coherente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en forense digital y ciberseguridad que desean obtener una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines de forense digital.

• Comprender el papel y la importancia del imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes forensemente válidas.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y conservación de la evidencia digital.
• Navegar la interfaz de software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de imagen.
• Analizar y validar las imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en tribunal.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar información utilizando Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones poderosas de manera efectiva.
• Crear cálculos que incluyen operaciones aritméticas, agregaciones y ratios personalizadas, matemáticas con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos mediante distintos tipos de visualizaciones.
• Construir paneles de control para compartir las visualizaciones.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel básico e intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los retos de preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a diversas fuentes de datos, incluidos archivos en la nube y locales, y gestionar conexiones de datos en vivo y extraídas.
• Realizar la fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos procedentes de diferentes fuentes con el fin de mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y realizar operaciones para manipular y analizar datos de manera dinámica.
• Publicar y actualizar datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, permitiendo actualizaciones automatizadas y la programación de tareas.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas detalladas e interactivas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar tableros de control y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Tableau para su uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar tableros de control interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación de 4 días en Costa Rica guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización avanzada de datos. Aprenderán a conectar datos, crear cálculos, construir tableros (dashboards) y publicar información relevante. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.