Contacta con nosotros

Temario del curso

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y Fundamentos de SMT

  • Introducción a Vision Builder AI
    • Interfaz de Configuración e Inspección
    • Diagrama de Estados de Inspección
    • Flujo de Trabajo Básico de Inspección
  • Fundamentos de SMT
    • Proceso de Ensamblaje SMT
    • Defectos en la Colocación de Componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
    • Introducción a SPI y AOI

Módulo 2: Adquisición y Preprocesamiento de Imágenes

  • Adquisición de Imágenes en Vision Builder AI
    • Configuración de Adquisición de Imágenes (Simulación de Adquisición)
    • Tipos de Cámara y Consideraciones para SMT (resolución, iluminación)
  • Preprocesamiento de Imágenes
    • Filtros para Mejorar Características (bordes, contraste)
    • Técnicas de Reducción de Ruido

Módulo 3: Ubicación de Componentes y Ajuste de Coordenadas

  • Localización de Componentes SMT
    • Uso de Patrones de Coincidencia para Encontrar Componentes
    • Consideraciones para la Creación de Plantillas (variaciones de componentes)
    • Uso de ROI (Región de Interés) para Optimizar la Búsqueda
  • Sistemas de Coordenadas
    • Creación de Sistemas de Coordenadas Basados en la Ubicación del Componente
    • Calibración Espacial (píxeles a unidades del mundo real)

Módulo 4: Inspección de Defectos de Colocación

  • Inspección de Presencia/Ausencia
    • Uso de la Intensidad de Medición para Verificar la Presencia del Componente
    • Detección de Componentes Faltantes
  • Medición de Desplazamiento
    • Uso de Herramientas de Medición (Geometría, Calibrador) para Cuantificar el Desplazamiento
    • Cálculo de la Desviación con Respecto a la Posición Nominal
  • Inspección de Soldadura
    • Análisis de Forma y Tamaño (SPI)
    • Detección de Puente y Soldadura Insuficiente (AOI)
  • Detección de Polaridad
    • Técnicas de Reconocimiento de Patrones para Verificación de Orientación

Módulo 5: Decisiones Lógicas, Informes y Optimización

  • Toma de Decisiones Lógicas
    • Uso de la Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspección
    • Definición de Criterios de Aprobación/Rechazo
  • Informes y Salida de Datos
    • Extracción de Datos de Medición
    • Comunicación de Resultados a Sistemas Externos
  • Optimización del Sistema de Inspección
    • Mejora de la Velocidad de Inspección
    • Ajuste de Parámetros para Precisión
    • Técnicas Comunes de Solución de Problemas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la electrónica básica y los sistemas de inspección
  • Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general

Público Objetivo

  • Ingenieros de automatización
  • Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción SMT
  • Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas