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Temario del curso
Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y Fundamentos de SMT
- Introducción a Vision Builder AI
- Interfaz de Configuración e Inspección
- Diagrama de Estados de Inspección
- Flujo de Trabajo Básico de Inspección
- Fundamentos de SMT
- Proceso de Ensamblaje SMT
- Defectos en la Colocación de Componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
- Introducción a SPI y AOI
Módulo 2: Adquisición y Preprocesamiento de Imágenes
- Adquisición de Imágenes en Vision Builder AI
- Configuración de Adquisición de Imágenes (Simulación de Adquisición)
- Tipos de Cámara y Consideraciones para SMT (resolución, iluminación)
- Preprocesamiento de Imágenes
- Filtros para Mejorar Características (bordes, contraste)
- Técnicas de Reducción de Ruido
Módulo 3: Ubicación de Componentes y Ajuste de Coordenadas
- Localización de Componentes SMT
- Uso de Patrones de Coincidencia para Encontrar Componentes
- Consideraciones para la Creación de Plantillas (variaciones de componentes)
- Uso de ROI (Región de Interés) para Optimizar la Búsqueda
- Sistemas de Coordenadas
- Creación de Sistemas de Coordenadas Basados en la Ubicación del Componente
- Calibración Espacial (píxeles a unidades del mundo real)
Módulo 4: Inspección de Defectos de Colocación
- Inspección de Presencia/Ausencia
- Uso de la Intensidad de Medición para Verificar la Presencia del Componente
- Detección de Componentes Faltantes
- Medición de Desplazamiento
- Uso de Herramientas de Medición (Geometría, Calibrador) para Cuantificar el Desplazamiento
- Cálculo de la Desviación con Respecto a la Posición Nominal
- Inspección de Soldadura
- Análisis de Forma y Tamaño (SPI)
- Detección de Puente y Soldadura Insuficiente (AOI)
- Detección de Polaridad
- Técnicas de Reconocimiento de Patrones para Verificación de Orientación
Módulo 5: Decisiones Lógicas, Informes y Optimización
- Toma de Decisiones Lógicas
- Uso de la Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspección
- Definición de Criterios de Aprobación/Rechazo
- Informes y Salida de Datos
- Extracción de Datos de Medición
- Comunicación de Resultados a Sistemas Externos
- Optimización del Sistema de Inspección
- Mejora de la Velocidad de Inspección
- Ajuste de Parámetros para Precisión
- Técnicas Comunes de Solución de Problemas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la electrónica básica y los sistemas de inspección
- Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT
- Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general
Público Objetivo
- Ingenieros de automatización
- Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción SMT
- Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT
35 Horas