Capacitación en línea de MATLAB en Costa Rica

La Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica consiste en aplicar las características de POO (Programación Orientada a Objetos) de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y fácil de mantener, dirigido al análisis y modelado de datos geofísicos.

Este entrenamiento en vivo, guiado por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigido a usuarios principiantes de MATLAB en el campo de la geofísica que desean aprender a diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y manejar clases, propiedades y métodos para la gestión de datos geofísicos.
• Aplicar técnicas de POO para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización, escalabilidad y claridad del código en proyectos de ciencias de la tierra.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o realizar una transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información clave a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderás cómo construir filtros 2D y aplicarlos a las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox a lo largo del proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de cálculo numérico y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción integral al entorno de computación técnica de MATLAB. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes buscan una revisión. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluyen:

• Interacción con la interfaz de usuario de MATLAB
• Introducción de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos de vectores y matrices
• Trabajo con archivos de datos
• Trabajo con tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Escritura de programas con lógica y control de flujo
• Escritura de funciones

En esta formación en vivo y con instructor, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPU, la nube o clústeres

Dirigido a

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos de dominio

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica dirigida

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar sus conocimientos. No se requiere experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso se abordan temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y buenas prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para proporcionar a los profesionales conocimientos sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin del Kit de Herramientas de Simulación, la simulación de varios tipos de diagramas y cómo integrar simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Este curso contiene un material exhaustivo sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace énfasis en el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos proporcionados para ilustrar el material del curso no son un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, a menudo representan problemas reales.