Cursos de Soberanía de IA en San José

Esta formación presencial impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM a través de múltiples nodos con chip Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen reforzar las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de inteligencia artificial que se ejecutan exclusivamente en instalaciones propias.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir e implementar soluciones de IA agrícola privadas en infraestructura interna.

Al final de esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar e implementar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo agrícolas simples y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta capacitación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean aplicar principios de IA soberana y prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, respalden los requisitos de localización y reduzcan la dependencia exclusiva de proveedores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las entradas (prompts) y los registros, y crear una hoja de ruta práctica para su adopción.