Cursos de AI Sovereignty en San José

Esta formación presencial impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM a través de múltiples nodos con chip Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen reforzar las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de inteligencia artificial que se ejecutan exclusivamente en instalaciones propias.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de Agentic AI privadas en infraestructura interna.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo agentic y basados en recuperación de información simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean aplicar los principios y prácticas de gobernanza de la IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, satisfagan requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para «prompts» y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.