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Temario del curso

Implementación de EXO sin conexión

  • Uso de EXO_OFFLINE para evitar el acceso a Internet en tiempo de ejecución.
  • Carga previa de modelos en EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS desde espejos internos confiables.
  • Verificación de la integridad de los pesos del modelo mediante comprobaciones SHA-256 y tarjetas de modelo firmadas.
  • Ejecución de EXO en redes air-gapped (aisladas) sin dependencias de HuggingFace.

Control de acceso al panel de control y a la API

  • Instalación y configuración de proxies inversos (nginx, Caddy) con terminación TLS.
  • Implementación de control de acceso basado en roles para el panel de control de EXO y la API REST.
  • Uso de la llavero de macOS o de Linux pass para almacenar secretos para la autenticación de API.
  • Restricción de los puntos de conexión administrativos a rangos específicos de IP de origen.

Aislamiento de clústeres y seguridad de red

  • Segmentación de clústeres de EXO con EXO_LIBP2P_NAMESPACE y VLAN.
  • Configuración de firewalls de host (firewall de aplicaciones de macOS, iptables, nftables) para los puertos de EXO.
  • Prevención del descubrimiento de dispositivos no autorizados y la inyección de nodos maliciosos.
  • Cifrado del tráfico de libp2p entre nodos cuando RDMA no esté disponible.

Gobernanza y procedencia de modelos

  • Creación de un registro interno de modelos con listas aprobadas de modelos y metadatos.
  • Etiquetado y control de versiones de pesos cuantizados (4-bit, 8-bit) junto con los puntos de referencia de origen.
  • Imposición de la carga solo de repositorios específicos de HuggingFace o de artefactos internos.
  • Documentación de la línea de tiempo del modelo, términos de licencia y políticas de uso aceptable.

Registro de auditoría y cumplimiento

  • Configuración del envío de registros de EXO a pistas de auditoría inmutables (SIEM, almacenamiento WORM).
  • Correlación de registros de llamadas a la API con la identidad del usuario y la marca de tiempo.
  • Captura de eventos de creación, eliminación y solicitud de inferencia de instancias de modelo.
  • Generación de informes periódicos de cumplimiento para auditores internos y externos.

Modelado de amenazas y respuesta a incidentes

  • Identificación de amenazas: exfiltración de datos a través de las salidas del modelo, inyección de instrucciones (prompt injection) y fugas por canales laterales.
  • Implementación de tuberías de monitoreo de instrucciones y filtrado de contenido.
  • Creación de manuales de respuesta a incidentes para escenarios de compromiso del clúster.
  • Aislamiento de los nodos afectados, preservación de registros forenses y reconstrucción de entornos limpios.

Seguridad física y límites de hardware

  • Seguridad de los puertos Thunderbolt contra conexiones de cables RDMA no autorizadas.
  • Uso de enclaves seguros y atestación de hardware de Apple Silicon donde sea aplicable.
  • Control del acceso físico a los Macs en clúster y al almacenamiento compartido.
  • Documentación del ciclo de vida del hardware y de los procedimientos de baja.

Consideraciones normativas

  • Mapeo de las implementaciones de EXO a los requisitos de GDPR, HIPAA y SOC 2.
  • Mantenimiento de la residencia de datos manteniendo la inferencia en instalaciones propias.
  • Documentación de los riesgos de la cadena de suministro del proveedor (MLX, EXO, pesos de modelo).
  • Preparación para marcos de gobernanza de IA como el Artículo 53 de la Ley de IA de la UE.

Requerimientos

  • Experiencia con EXO o con otro entorno de ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLM) locales.
  • Comprensión de los permisos del sistema de archivos Unix y de las ACL de red.
  • Conocimiento sobre la gestión de certificados TLS/SSL y conceptos básicos de cifrado.

Público objetivo

  • Ingenieros de seguridad.
  • Oficiales de cumplimiento.
  • Administradores de infraestructura de IA que manejan datos sensibles.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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