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Temario del curso

Infraestructura como código para EXO

  • Visión general de los patrones de implementación de EXO: nodos individuales, multinodo y clústeres con RDMA
  • Automatización de la instalación de dependencias (Xcode, uv, Node.js, Rust) mediante gestión de configuraciones
  • Uso de flakes de Nix para crear construcciones reproducibles de EXO y entornos de desarrollo
  • Redacción de playbooks de Ansible o scripts shell para el aprovisionamiento no supervisado del clúster

Construcciones reproducibles e integración con CI

  • Fijación de dependencias y construcción del panel de control en pipelines de CI
  • Ejecución de pruebas de humo de EXO en GitHub Actions o ejecutores de GitLab CI
  • Creación de imágenes base y flujos de reversión basados en instantáneas para máquinas virtuales macOS y Linux
  • Versionado de tarjetas de modelos personalizados junto al código de la aplicación

Descubrimiento de clústeres y automatización de redes

  • Configuración de mDNS y DNS estático para un descubrimiento fiable de nodos libp2p
  • Automatización de la creación de perfiles de red y gestión de puentes Thunderbolt en macOS
  • Uso de espacios de nombres personalizados (EXO_LIBP2P_NAMESPACE) para separar clústeres de desarrollo, pruebas y producción
  • Reglas de cortafuegos y segmentación de red para entornos multiinquilino

Gestión del ciclo de vida de modelos y almacenamiento

  • Diseño de estrategias para EXO_MODELS_DIRS y EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS
  • Montaje de comparticiones NFS o SAN como repositorios de solo lectura para modelos, permitiendo un aprovisionamiento rápido
  • Limpieza de cachés obsoletos y políticas de retención de pesos versionados
  • Automatización de la descarga previa de modelos y verificaciones de salud antes de actualizaciones progresivas

Supervisión y alertas

  • Envío de registros de EXO a registros centralizados (ELK, Loki o Splunk)
  • Creación de paneles de Grafana a partir de la salida de EXO_TRACING_ENABLED
  • Alertas sobre cambios en la membresía del clúster, eventos OOM y picos de latencia de inferencia
  • Correlación de la telemetría de hardware macmon con regresiones en el rendimiento del modelo

Actualizaciones, reversiones y recuperación ante desastres

  • Pruebas de actualizaciones de binarios de EXO en un nodo canario antes de su implementación generalizada
  • Reversión a nivel de modelo: cambio entre versiones cuantizadas sin necesidad de volver a descargar
  • Copia de seguridad y restauración del estado del clúster, espacios de nombres personalizados y pesos en caché
  • Documentación de manuales de recuperación para escenarios de reconstrucción total del clúster

Endurecimiento de la seguridad y cumplimiento normativo

  • Aplicación de TLS en la capa de proxy inverso (nginx, traefik) para el panel de control y la API
  • Implementación de limitación de tasa de la API y listas blancas de IP para los puntos finales de EXO
  • Aislamiento de clústeres mediante VLANs y políticas de red de confianza cero
  • Auditoría de accesos y mantenimiento de un inventario de modelos implementados y sus versiones

Requerimientos

  • Experiencia con prácticas de DevOps (CI/CD, IaC, orquestación de contenedores)
  • Conocimiento básico de la administración de sistemas y gestión de paquetes en macOS o Linux
  • Comprensión de conceptos de redes, DNS y almacenamiento

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps
  • Arquitectos de infraestructura
  • SREs responsables de cargas de trabajo de IA on-premise
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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