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Temario del curso

Metodología de afinamiento de aplicaciones

Arquitectura de la base de datos y la instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis (Parsing) y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro y archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQLPlus AutoTrac XPlane)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, XPlane, AWR)

Monitoreo del rendimiento y búsqueda de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas del diccionario del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Seguimiento de aplicaciones (SQLTrace, TkProf, TreSess)

Proceso de optimización

  • Propiedades de optimización de costo y reguladas
  • Determinación para optimizar

Control del optimizador basado en costos mediante:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y histogramas

  • Impacto de las estadísticas y los histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multicolumna basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de la tabla
  • Tablas temporales
  • Tablas de índice (Index-Organized Tables)
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (range, list, hash, mixta)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo QUERY REWRITE

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades de los índices
  • Índices: únicos, multicolumna, de función, inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices de mapa de bits (Bitmap) y su unión

Estudio de caso - escaneo completo de datos (full-scan)

  • Impacto de la ubicación a nivel de tabla y rendimiento de lectura de bloques
  • Carga de datos convencional y direct path
  • Orden de los predicados

Estudio de caso - acceso a datos a través del índice

  • Métodos de lectura de índices (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN/MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Clustering Factor)
  • Índices multicolumna y SKIP SCAN
  • Valores NULL e índices
  • Tablas organizadas por índice (IOT)
  • Impacto de los índices en las operaciones DML

Estudio de caso - ordenamiento (sorting)

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento por índice
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto de la entropía en el ordenamiento (Clustering Factor)

Estudio de caso - uniones (joins) y subconsultas

  • Uniones: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de intercambio
  • Outer Joins
  • Anti-join
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas dispersas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de db-links
  • Elección del indicador líder

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso libre de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de la base de datos Oracle (preferiblemente haber completado la capacitación en Oracle 11g - SQL nativo para programadores - Talleres).
  • Experiencia práctica en el trabajo con Oracle.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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