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Temario del curso

Metodología de Ajuste de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis sintáctico y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro y archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, AutoTrace de SQLPlus, XPlan)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, XPlan, AWR)

Monitoreo del rendimiento y detección de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas de diccionarios del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Seguimiento de la aplicación (SQLTrace, TkProf, TreSess)

El proceso de optimización

  • Propiedades de la optimización basada en costos y reglas
  • Determinación de cuándo optimizar

Control del optimizador basado en costos por:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación y monitoreo de cambios
  • Proceso dinámico de muestreo de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multicolumna, basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas de índice
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (por rango, por lista, hash, mixtas)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo REWRITE DE CONSULTA

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades de los índices
  • Índices: únicos, multicolumna, funcionales e inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices Bitmap y de unión

Caso de estudio - Escaneo completo de datos

  • El impacto de la ubicación a nivel de tabla y del bloque en las lecturas de rendimiento
  • Carga de datos por ruta convencional y directa
  • Orden de los predicados

Caso de estudio - Acceso a datos a través del índice

  • Métodos de lectura de índice (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN/MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Factor de Agrupación)
  • Índices multicolumna y SKIP SCAN
  • Valores NULL e índices
  • Tablas organizadas por índice (IOT)
  • Impacto de los índices en las operaciones DML

Caso de estudio - Ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento por índice
  • Ordenamiento lingüístico
  • El efecto de la entropía en el ordenamiento (Factor de Agrupación)

Caso de estudio - Uniones y subconsultas

  • Tipos de unión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de las uniones
  • Uniones externas (Outer Joins)
  • Antijunión
  • Uniones parciales (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas y cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Selección del marcador principal

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso fluido de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de base de datos Oracle (de preferencia, haber completado la formación en SQL Nativo para Programadores - Talleres)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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