5G e IoT

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Comprender el entorno de radiofrecuencia (RF) específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G en otros países.
• Evaluar las capacidades y limitaciones de cobertura 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G a nivel técnico.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender el ciclo completo de vida de la red 5G, desde su arquitectura y diseño hasta su implementación, operaciones y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de empresas de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso del IoT y la computación en el borde en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas de computación en el borde y en la nube, así como los escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar sus aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento inteligente de datos y analítica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en el uso de IA en el borde para IoT.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en sistemas IoT.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y solucionan problemas de Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está diseñada para ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar metodologías estructuradas de despliegue y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multiproveedor desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar sistemas BTS multiproveedor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue del sitio y coordinar los equipos de RF, transmisión, energía, civil y red núcleo durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para el ATP (Procedimiento de Pruebas de Aceptación) y gestionar los procesos de transferencia al operador.
• Monitorear los KPI inalámbricos y gestionar las operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de las estructuras de reporte comercial y técnico.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías mediante TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.