6G e IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarles las direcciones de desarrollo de la red, la cual, desde sus inicios, estuvo dedicada al mundo inteligente.

6G y el Borde Inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de las tecnologías inalámbricas de 6G con la computación en el borde, los ecosistemas de IoT y el procesamiento de datos impulsado por IA para soportar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación, aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligentes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde y de IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta banda ancha y ultra baja latencia.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde listas para el 6G, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia entre el 6G y el borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Análisis de casos prácticos y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Simulación práctica con herramientas de borde o contenedores (opcionales).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La infraestructura y el diseño de redes preparadas para 6G constituyen un programa de capacitación especializado centrado en la preparación de redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Este programa abarca la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques de RAN abierto (Open RAN) y nativos para la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y temporización, preparación del espectro y radiofrecuencia (RF), operaciones automatizadas y nativas para inteligencia artificial (AI), así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación impartida en vivo por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas en la infraestructura de red actual y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para baja latencia extrema y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos para la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de sincronización, temporización y RF necesarias para implementaciones con ondas milimétricas (mmWave), terahercios (THz) y alta densidad.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de la arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que moldean el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación perimetral.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de la red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación dirigida por modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos y cadenas de herramientas de ML.
• Recorridos por estudios de caso y un ejercicio de integración de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Los avances tecnológicos y el aumento exponencial de la información están transformando la forma en que se realizan los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Las tasas de generación de datos gubernamentales y de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y eliminación de la información también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, dando cuenta de que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente sus misiones, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

Big Data es una de las soluciones industriales inteligentes que permite al gobierno tomar mejores decisiones al actuar basándose en patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. «Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimiento útil de corrientes vastas y diversas de información», escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el Blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y cómo los necesiten. La copia de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen con los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como tamizar currículums para conectar a los candidatos con los gerentes de contratación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de empresas de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso del IoT y la computación en el borde en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas de computación en el borde y en la nube, así como los escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar sus aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento inteligente de datos y analítica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en el uso de IA en el borde para IoT.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados a medida para realizar funciones específicas dentro de sistemas más grandes. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados equipados con sensores y software que se comunican e intercambian datos a través de internet.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que desean comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y conversores analógico-digital (ADC).
• Entender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en sistemas IoT.

El 6G es el siguiente paradigma de las redes inalámbricas de nueva generación que se basa en los avances de 5G para permitir latencia ultra baja, un rendimiento extremadamente elevado, inteligencia omnipresente y capacidades de sensores integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en el negocio del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar los casos de uso de alto valor y los verticales industriales que el 6G habilitará.
• Comprender las consideraciones de espectro, regulación y política para la adopción del 6G.
• Elaborar una hoja de ruta a alto nivel de preparación para el 6G para su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos del sector.
• Taller en grupo para desarrollar un esquema de preparación organizativa para el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y solucionan problemas de Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías mediante TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.