6G y el Borde Inteligente

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

El 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, posicionado para transformar los ecosistemas del IoT a través de conectividad ultrarrápida, sensores avanzados e integración de capacidades de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías del 6G y las aplicaciones del IoT.

Al completar este curso, los participantes adquirirá la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales del 6G.
• Evaluar cómo el 6G transformará la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Evaluar casos de uso del IoT habilitados por el 6G en diversos sectores.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades del 6G en las soluciones IoT existentes.

Formato del curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con discusión experta.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar principios clave de ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de esta formación alineadas con la hoja de ruta tecnológica de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

La infraestructura y el diseño de redes preparadas para 6G constituyen un programa de capacitación especializado centrado en la preparación de redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Este programa abarca la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques de RAN abierto (Open RAN) y nativos para la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y temporización, preparación del espectro y radiofrecuencia (RF), operaciones automatizadas y nativas para inteligencia artificial (AI), así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación impartida en vivo por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas en la infraestructura de red actual y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para baja latencia extrema y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos para la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de sincronización, temporización y RF necesarias para implementaciones con ondas milimétricas (mmWave), terahercios (THz) y alta densidad.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de la arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que moldean el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que deseen dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias innovadoras para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación perimetral.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de la red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación dirigida por modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos y cadenas de herramientas de ML.
• Recorridos por estudios de caso y un ejercicio de integración de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el borde y sus beneficios.
• Configurar y preparar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA en el borde.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en los despliegues de IA en el borde.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA en el borde resilientes capaces de resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de despliegue seguro de modelos de IA en entornos de borde.

Las unidades MLU (Machine Learning Units) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de IA utilizando el marco de trabajo BANGPy y el SDK de Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para unidades MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el tiempo de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con las funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite una potente inferencia de IA en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos de cómputo y memoria limitados.

Esta formación impartida por instructores, disponible en formato en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad de cómputo y memoria limitadas.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware de borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de agrotec de nivel principiante a intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que desean desarrollar e implementar soluciones de Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante análisis de Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar la IA en el borde para crear soluciones innovadoras para sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónomas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean comprender en profundidad Edge AI, desde su concepción hasta su implementación práctica, incluyendo su configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Configurar y establecer entornos de Edge AI.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Edge AI.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de Edge AI.
• Integrar Edge AI con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora y desarrolladores de AI de nivel intermedio a avanzado, así como a profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del AI en el borde y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos en el borde para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar modelos de AI para obtener un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

El 6G es el siguiente paradigma de las redes inalámbricas de nueva generación que se basa en los avances de 5G para permitir latencia ultra baja, un rendimiento extremadamente elevado, inteligencia omnipresente y capacidades de sensores integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en el negocio del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar los casos de uso de alto valor y los verticales industriales que el 6G habilitará.
• Comprender las consideraciones de espectro, regulación y política para la adopción del 6G.
• Elaborar una hoja de ruta a alto nivel de preparación para el 6G para su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos del sector.
• Taller en grupo para desarrollar un esquema de preparación organizativa para el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.