Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos: Gemelos Digitales y Convergencia 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones.
- Clases de servicio 6G y requisitos que motivan el uso de gemelos digitales.
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo digital.
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación perimetral en modelos de gemelos digitales.
- Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave.
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas.
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente frente a co-simulación con telemetría de red real.
- Cadenas de herramientas de emulación y pruebas integradas con Ns-3 y Unity.
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala.
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio.
- Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominio para la transferencia del gemelo al campo.
- Flujos de trabajo de control de bucle cerrado y patrones de implementación de políticas.
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y ubicación de inferencia de baja latencia.
- Compensaciones entre inferencia perimetral y en la nube, y particionamiento de modelos.
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana.
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre
- Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación.
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo.
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento.
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación e APIs basadas en intenciones.
- Canales de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos digitales y artefactos de ML.
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada.
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados.
- Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo y la integridad del modelo.
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA.
Estudios de Caso y Aplicaciones del Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales conectados para la fabricación.
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR.
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad.
Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización.
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo.
- Implementación de una prueba de bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o de red central.
- Familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes.
- Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático.
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes centrados en redes de próxima generación.
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en la optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales.
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G.
21 Horas
