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Temario del curso
Fundamentos: Gemelos Digitales y Convergencia 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases y requisitos de servicios 6G que motivan el uso de gemelos digitales
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de gemelos
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y cómputo en el borde en modelos de gemelos
- Consideraciones para el modelado de canal, propagación y THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente vs co-simulación con telemetría de red real
- Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios a gran escala de gemelos digitales
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
- Aprendizaje en línea, transfer learning y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
- Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría por streaming y ubicación de inferencia de baja latencia
- Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube y particionamiento de modelos
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana
Fidelidad, Validación y Cuantificación de Incertidumbre en Gemelos Digitales
- Métricas para la precisión de gemelos y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intenciones
- Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
- Motor de políticas y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
- Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA
Casos de Estudio y Aplicaciones por Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales de red para la manufactura
- Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
- Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o red de núcleo
- Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de redes
- Conocimientos prácticos de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red enfocados en redes de próxima generación
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G
21 Horas