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Temario del curso

Fundamentos: Gemelos Digitales y Convergencia 6G

  • Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
  • Clases y requisitos de servicios 6G que motivan el uso de gemelos digitales
  • Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de gemelos

Modelado de Componentes y Entornos 6G

  • Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y cómputo en el borde en modelos de gemelos
  • Consideraciones para el modelado de canal, propagación y THz/mmWave
  • Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas

Arquitecturas de Simulación y Co-simulación

  • Simulación independiente vs co-simulación con telemetría de red real
  • Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
  • Estrategias de escalabilidad para escenarios a gran escala de gemelos digitales

Técnicas de Optimización Nativa de IA

  • Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
  • Aprendizaje en línea, transfer learning y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
  • Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

  • Arquitecturas de telemetría por streaming y ubicación de inferencia de baja latencia
  • Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube y particionamiento de modelos
  • Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana

Fidelidad, Validación y Cuantificación de Incertidumbre en Gemelos Digitales

  • Métricas para la precisión de gemelos y metodologías de validación
  • Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
  • Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento

Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones

  • Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intenciones
  • Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
  • Motor de políticas y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos

  • Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
  • Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
  • Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA

Casos de Estudio y Aplicaciones por Dominio

  • Automatización industrial y gemelos digitales de red para la manufactura
  • Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR
  • Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto

  • Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
  • Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
  • Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o red de núcleo
  • Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de redes
  • Conocimientos prácticos de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red enfocados en redes de próxima generación
  • Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
  • Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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