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Temario del curso

Revisión de los Conceptos Fundamentales de AutoGen

  • Definiciones de agentes y grupos
  • Llamada a funciones y encadenamiento de roles
  • Limitaciones de los agentes incorporados y dónde se requiere personalización

Construcción de Agentes Personalizados con Python

  • Definición del comportamiento del agente utilizando subclases de user_proxy y AssistantAgent
  • Inyección de lógica específica por rol y toma de decisiones
  • Creación de módulos de agentes y mixins reutilizables

Integración Avanzada de Herramientas y Enrutamiento

  • Registro, vinculación e invocación de herramientas
  • Enrutamiento condicional de entradas a herramientas específicas
  • Gestión de cadenas de herramientas multi-etapa y acciones compuestas

Planificación y Gestión de Contexto

  • Diseño de descomponedores de tareas y planificadores intermedios
  • Mantenimiento del contexto entre agentes encadenados
  • Implementación de memoria con alcance para sesiones de larga duración

Mecanismos de Manejo de Errores y Recuperación

  • Detección y gestión de interacciones fallidas o incompletas
  • Reintentos iniciados por el agente y lógica de respaldo
  • Registro, depuración y validación de respuestas

Colaboración Multi-agente con Roles Personalizados

  • Coordinación de especialistas dentro de grupos de agentes dinámicos
  • Orquestación de bucles de razonamiento y flujos de trabajo cooperativos
  • Separación de roles frente a combinación de roles en la asignación de tareas

Estrategias de Implementación en el Mundo Real

  • Optimización para rendimiento y costo (uso de tokens, almacenamiento en caché)
  • Integración de flujos de trabajo de AutoGen en aplicaciones web o pipelines
  • Seguridad, observabilidad e integración de retroalimentación del usuario

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Competencia en programación con Python
  • Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en LLM
  • Conocimiento sobre llamadas a funciones y diseño de sistemas multi-agente

Público Objetivo

  • Desarrolladores seniors
  • Ingenieros de plataforma
  • Arquitectos de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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