AutoGen para la Automatización Empresarial de IA

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto de Microsoft para construir aplicaciones multi-agente que utilizan Modelos de Lenguaje Grande (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes profundamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, las capacidades de llamada de funciones y las cadenas de herramientas modulares.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos utilizando llamadas a funciones avanzadas y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error en entornos multi-agente y mecanismos de reintento adaptativo.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

AutoGen Studio es una plataforma visual que permite a los usuarios diseñar y supervisar flujos de trabajo multiagente impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) sin necesidad de escribir código.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, disponible tanto en línea como presencial, está dirigida a profesionales de negocios e innovación de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar AutoGen Studio para crear, probar y optimizar visualmente las interacciones entre agentes, ya sea para automatización interna o para el desarrollo de productos impulsados por inteligencia artificial.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo multiagente a través de una interfaz intuitiva sin código.

• Configurar roles, indicaciones y objetivos de los agentes dentro de AutoGen Studio.

• Monitorear y controlar visualmente los flujos de comunicación entre agentes.

• Integrar manejo de errores y mejorar la gestión del contexto dentro de la lógica del agente.

Formato del Curso

El curso combina conferencias interactivas con discusiones guiadas, apoyado por una amplia gama de ejercicios y actividades prácticas, incluyendo trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

Para aquellos interesados en adaptar esta formación a las necesidades específicas de su organización, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Construcción de sistemas de agentes con modelos de lenguaje grande utilizando AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multicerebrales mediante el marco de trabajo AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia artificial y automatización que desean diseñar, implementar y orquestar sistemas multicerebrales utilizando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multicerebrales utilizando el marco de trabajo AutoGen.
• Configurar roles de agente, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la llamada de funciones y el manejo de memoria para interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este taller de un día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, le ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agéntica mediante AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderá cómo construir, administrar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés).

Al finalizar el curso, obtendrá una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominará la comunicación asíncrona entre agentes y explorará casos de uso reales y las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.