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Temario del curso

Fundamentos del Audio y el Ruido

  • Conceptos clave: forma de onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico.
  • Tipos de ruido: ambiental, del equipo y artefactos digitales.
  • Enfoques tradicionales frente a los impulsados por IA para la reducción de ruido.

Visión General de las Herramientas de Mejora de Audio Basadas en IA

  • Cómo los modelos de IA procesan y limpian el audio.
  • Comparación de herramientas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise y NVIDIA RTX Voice.
  • Opciones de implementación: local, en la nube e integración en tiempo real.

Uso de Krisp para Conferencias en Tiempo Real

  • Instalación y configuración en Windows/macOS.
  • Integración con Zoom, Teams y Skype.
  • Pruebas de audio en vivo y solución de problemas comunes.

Mejora de Grabaciones con Adobe Enhance

  • Carga y limpieza de grabaciones estilo podcast.
  • Limitaciones, latencia y control de calidad.
  • Uso en combinación con Adobe Audition o Premiere.

Implementación de RNNoise en Pipelines Personalizados

  • Visión general de la biblioteca de código abierto RNNoise.
  • Compilación y uso de RNNoise con FFmpeg.
  • Integraciones personalizadas en sistemas de vigilancia o VoIP.

Evaluación de Calidad y Rendimiento

  • Métricas: relación señal-ruido, latencia e impacto en CPU/GPU.
  • Pruebas en diferentes casos de uso: reuniones, grabaciones y audio en campo.
  • Percepción humana frente a herramientas de puntuación objetiva.

Estudios de Caso e Integración en Flujos de Trabajo

  • Configuración de conferencias empresariales para los sectores legal y financiero.
  • Reducción de ruido en pipelines de producción de medios.
  • Limpieza de audio para la revisión de pruebas y vigilancia.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de audio digital.
  • Familiaridad con el uso de herramientas de edición de audio o comunicación.

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros de audio.
  • Equipos de soporte de TI.
  • Unidades de producción de medios.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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