Reconocimiento de voz y transcripción mediante IA

La clasificación de audio y la detección de eventos con IA son un curso técnico centrado en la construcción de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio en aplicaciones de seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos de sonido utilizando IA.
• Preprocesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características como los coeficientes cepstrales de frecuencia mel (MFCC) y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y la detección de eventos.
• Implementar modelos de IA para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o integrados.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Una gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para organizarlo.

La Mejora y Reducción de Ruido de Audio Impulsada por IA es un curso práctico diseñado para presentar a los participantes las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de posproducción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso de conferencias, transmisión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA, como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise, para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y las necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender cómo se aplica la IA en el dominio del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en atención al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen marcos de trabajo potentes para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que deseen construir, entrenar e implementar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Implementar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones de voz basadas en la web.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas del despliegue de IA de audio dentro de las organizaciones.

Al completar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los desafíos clave de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de los sistemas de IA basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición y la implementación responsables de herramientas de IA de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que desean implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías de voz.
• Implementar LLMs para lograr un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz de sonido natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
• Mantenerse informados sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y TTS en proyectos del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra siguiendo pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) o canales de medios.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.