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Temario del curso

Introducción a los Sistemas Híbridos de IA y Computación Cuántica

  • Visión general de los principios de la computación cuántica.
  • Componentes clave de los sistemas híbridos de IA y computación cuántica.
  • Aplicaciones de la IA cuántica en diversas industrias.

Algoritmos de Aprendizaje Automático Cuántico

  • Algoritmos cuánticos para el aprendizaje automático: QML, algoritmos variacionales.
  • Entrenamiento de modelos de IA utilizando procesadores cuánticos.
  • Comparación de enfoques de IA clásica frente a IA cuántica.

Desafíos en los Sistemas Híbridos de IA y Computación Cuántica

  • Manejo del ruido y la corrección de errores en sistemas cuánticos.
  • Limitaciones de escalabilidad y rendimiento.
  • Garantizar la integración con marcos de IA clásica.

Aplicaciones del Mundo Real de la IA Cuántica

  • Estudios de caso de sistemas híbridos de IA y computación cuántica en la industria.
  • Implementaciones prácticas con plataformas de computación cuántica.
  • Exploración de posibles avances en la IA cuántica.

Optimización de Flujos de Trabajo de IA Cuántica

  • Gestión de flujos de trabajo híbridos clásicos-cuánticos.
  • Maximización del uso de recursos en sistemas de IA cuántica.
  • Integración de IA cuántica con infraestructuras de IA clásica.

Sistemas Híbridos de IA y Computación Cuántica para Casos de Uso Específicos

  • IA cuántica para problemas de optimización.
  • Casos de uso en descubrimiento de medicamentos, finanzas y logística.
  • Aprendizaje por refuerzo mejorado con tecnología cuántica.

Tendencias Futuras en IA y Computación Cuántica

  • Avances en hardware y software cuántico.
  • Potencial futuro de la IA cuántica en diversos campos.
  • Oportunidades de investigación y desarrollo en IA cuántica.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos avanzados de IA y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con los principios de la computación cuántica.
  • Experiencia en desarrollo de algoritmos y entrenamiento de modelos.

Audiencia

  • Investigadores de IA.
  • Especialistas en computación cuántica.
  • Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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