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Temario del curso

Introducción a la Mecánica Cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica
  • Estados cuánticos y qubits
  • Superposición y entrelazamiento

Conceptos Básicos de Computación Cuántica

  • Circuitos cuánticos y puertas cuánticas
  • Medición cuántica y manipulación de qubits
  • Introducción a los algoritmos cuánticos

Algoritmos Cuánticos

  • Descripción general de los algoritmos cuánticos
  • Transformada de Fourier cuántica y sus aplicaciones
  • Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos

IA Cuántica y Aprendizaje Automático

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
  • Redes neuronales cuánticas
  • Posibles aplicaciones de la IA Cuántica

Desafíos y Futuro de la IA Cuántica

  • Desafíos técnicos en la IA Cuántica
  • Consideraciones éticas e impacto social
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en la IA Cuántica

Proyecto de Laboratorio

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o marcos de computación cuántica similares
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
  • Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica del álgebra lineal y la mecánica cuántica
  • Conocimiento básico de programación en Python

Público Objetivo

  • Profesionales de la IA
  • Investigadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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