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Temario del curso
Introducción a la Mecánica Cuántica
- Principios básicos de la mecánica cuántica
- Estados cuánticos y qubits
- Superposición y entrelazamiento
Conceptos Básicos de Computación Cuántica
- Circuitos cuánticos y puertas cuánticas
- Medición cuántica y manipulación de qubits
- Introducción a los algoritmos cuánticos
Algoritmos Cuánticos
- Descripción general de los algoritmos cuánticos
- Transformada de Fourier cuántica y sus aplicaciones
- Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos
IA Cuántica y Aprendizaje Automático
- Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
- Redes neuronales cuánticas
- Posibles aplicaciones de la IA Cuántica
Desafíos y Futuro de la IA Cuántica
- Desafíos técnicos en la IA Cuántica
- Consideraciones éticas e impacto social
- Tendencias futuras y direcciones de investigación en la IA Cuántica
Proyecto de Laboratorio
- Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o marcos de computación cuántica similares
- Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
- Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica del álgebra lineal y la mecánica cuántica
- Conocimiento básico de programación en Python
Público Objetivo
- Profesionales de la IA
- Investigadores de IA
14 Horas