Los cursos de capacitación de computación cuántica en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas los fundamentos de la computación cuántica a medida que los participantes avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples. El entrenamiento de computación cuántica está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
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uno de las practicas
JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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El conocimiento y manejo del tema del instructor
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Curso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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lo innovador porque es algo que ya lo estamos viviendo.
ProjectQ es un marco de software de computación cuántica de código abierto que permite a los usuarios implementar programas cuánticos en Python. Es un marco que traduce programas cuánticos a cualquier back-end.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender sobre ProjectQ y cómo utilizarlo para implementar programas cuánticos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aprenda qué es ProjectQ y para qué se utiliza. Utilice el marco ProjectQ para realizar la programación cuántica. Traduce programas cuánticos a cualquier back-end.
Formato del Curso
Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
La computación cuántica es la integración de la física cuántica, las matemáticas y los métodos de la ciencia informática para el progreso de los modelos computacionales. Aplica dos propiedades cuánticas principales, la superposición y el entanglamiento, que permiten el desarrollo de los ordenadores cuánticos. La computación cuántica incorpora estos comportamientos de las partículas cuánticas para ejecutar tecnologías computacionales que son exponencialmente más rápidas que los ordenadores clásicos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos informáticos e ingenieros que desean entender los principios detrás de la computación cuántica y utilizarlos en el desarrollo de algoritmos para las implementaciones de la computación cuántica.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Conocer los fundamentos de la computación cuántica.
Comprender y aplicar los conceptos de física cuántica en los métodos computacionales.
Crear algoritmos para las computadoras cuánticas.
Resuelve los problemas computacionales de manera eficiente con los ordenadores cuánticos.
Integrar los comportamientos cuánticos en los modelos computacionales existentes.
Percibir el potencial de la computación cuántica en el avance de otras tecnologías.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Practical Quantum Computing: Live Online
Launch your high-tech career
This is a 10 hour instructor-led, live online training course. After your immersive training, you will be ready to start work as an entry level quantum computing developer.
By the end of this training, participants will be able to:
Run and test your quantum programs with the integrated IBM Q
Use Qiskit to create, compile, and execute quantum computing programs
Working with practical and advanced quantum algorithms such as QAOA
Recast real-world problems into an appropriate quantum computing language
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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La computación cuántica es el avance del sistema binario, aprovechando fenómenos cuánticos para registrar información. IBM Quantum Experience es un marco de código abierto que se utiliza para crear, editar e invocar circuitos cuánticos en una interfaz como la simulación.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a científicos informáticos que deseen crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear circuitos cuánticos.
Mejore las imprecisiones en quibits utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
Controle el comportamiento de la puerta usando la contraparte nativa de la puerta.
Programe la hora de los eventos de la puerta.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Las computadoras cuánticas son máquinas que se basan en los principios de la mecánica cuántica. A diferencia de las computadoras clásicas que dependen de bits que solo pueden existir en uno de los dos estados (0 o 1), las computadoras cuánticas usan bits cuánticos que pueden existir en varios estados a la vez. Se espera que las computadoras cuánticas procesen algoritmos y resuelvan problemas mucho más rápido que las computadoras clásicas. Cirq es una biblioteca de Python para escribir, manipular y optimizar circuitos cuánticos y ejecutarlos contra computadoras y simuladores cuánticos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica a medida que avanzan en el desarrollo de algoritmos dirigidos a computadoras cuánticas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
Mejore las inexactitudes de quibit usando Cirq.
Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántico basado en NISQ.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Para obtener más información sobre Ciq Framework, visite: https://github.com/quantumlib/Cirq
Las computadoras cuánticas son máquinas que se basan en los principios de la mecánica cuántica. A diferencia de las computadoras clásicas que se basan en bits que solo pueden existir en uno de dos estados (0 o 1), las computadoras cuánticas usan bits cuánticos que pueden existir en múltiples estados a la vez. Debido a esto, se espera que las computadoras cuánticas procesen algoritmos y resuelvan problemas mucho más rápido que las computadoras clásicas. Q # es un lenguaje de programación creado por Microsoft específicamente para computación cuántica.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q # a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar el Kit de desarrollo cuántico de Microsoft
Comprender los conceptos fundamentales de la computación cuántica
Aprende los fundamentos del lenguaje de programación Q #
Cree, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico con Visual Studio
Cree, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando un simulador de computación cuántica local
Audiencia
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
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