Cursos de Applied AI from Scratch in Python
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso.
Programa del Curso
Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
- Machine Learning en Python: introducción a la API de scikit-learn
- Regresión lineal y logística
- máquina de vectores de soporte
- Redes neuronales
- Bosque aleatorio
- Configuración de una canalización de aprendizaje supervisado de extremo a extremo mediante scikit-learn
- Trabajar con archivos de datos
- Imputación de valores faltantes
- Manejo de variables categóricas
- Visualización de datos
Python Marcos para aplicaciones de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe y Keras
- IA a escala con Apache Spark: Mlib
Arquitecturas de redes neuronales avanzadas
- Redes neuronales convolucionales para el análisis de imágenes
- Redes neuronales recurrentes para datos estructurados en el tiempo
- La célula de la memoria a corto plazo
Aprendizaje no supervisado: agrupación, detección de anomalías
- Implementación del análisis de componentes principales con SCIKIT-LEARN
- Implementación de autocodificadores en Keras
Ejemplos prácticos de problemas que la IA puede resolver (ejercicios prácticos con cuadernos Jupyter), p. ej.
- análisis de imágenes
- predicción de series financieras complejas, como los precios de las acciones,
- Reconocimiento de patrones complejos
- Procesamiento del lenguaje natural
- Sistemas de recomendación
Comprender las limitaciones de los métodos de IA: modos de fallo, costos y dificultades comunes.
- Sobreajuste
- Compensación entre sesgo/varianza
- Sesgos en los datos observacionales
- Envenenamiento de redes neuronales
Trabajo de proyecto aplicado (opcional)
Requerimientos
No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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- Realice la manipulación de datos en Python.
- Realice operaciones ETL para el aprendizaje automático.
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- Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
- Comprenda las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
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- Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
- Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
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Developing APIs with Python and FastAPI
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para desarrollar API con Python y FastAPI.
- Cree API de forma más rápida y sencilla con la biblioteca FastAPI.
- Aprenda a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
- Conecte las API a una base de datos mediante SQLAlchemy.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
Aprenda a crear API REST con FastAPI.
Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
Scientific Computing with Python SciPy
7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear funciones de computación científica.
- Benefíciese al máximo de las características SciPy realizando ejemplos prácticos de operaciones complejas.
- Implementar y optimizar algoritmos y funciones matemáticas para resolver problemas científicos.
- Diseñe estructuras de datos y métodos de interpolación para la visualización, el procesamiento y el análisis.
Game Development with PyGame
7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar PyGame para crear y construir juegos usando Python programación.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones de juegos con PyGame y Python.
- Aprenda a crear aplicaciones interactivas de PyGame integradas con animaciones y funciones multimedia.
- Ejecute y pruebe programas de juegos con el conjunto de pruebas PyGame y conviértalos en archivos ejecutables.
Desarrollo de Aplicaciones Web con Flask
14 horasEste curso práctico está dirigido a los desarrolladores de Python que desean crear y mantener sus primeras aplicaciones web. También está dirigido a personas que ya están familiarizadas con otros frameworks web como Django o Web2py , y desean aprender cómo cambiar un microframework (es decir, un framework que une bibliotecas de terceros en lugar de proporcionar una solución universal autónoma) el proceso.
Una parte importante del curso está dedicada no al Flask en sí (es pequeño), sino a bibliotecas y herramientas de terceros que a menudo se usan en los proyectos de Flask.
Build REST APIs with Python and Flask
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de backend que desean crear API REST con Python y Flask.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Implemente una API REST para permitir que una aplicación web de Flask lea y escriba en una base de datos en el backend.
- Desarrolle funciones de autenticación avanzadas, como tokens de actualización.
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- Simplifique el almacenamiento de datos con SQLAlchemy.
- Implemente las API REST en un servidor basado en la nube.
Advanced Flask
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar las funciones avanzadas de Flask para crear aplicaciones web escalables sobre MongoDB.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configura el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar aplicaciones web con Flask.
- Conozca los conceptos y técnicas avanzadas para proyectos de Flask del mundo real.
- Construya un servidor de API RESTful sobre MongoDB.
- Aprenda a crear contenedores, probar e implementar microservicios con Flask, Docker y Amazon EC2.
- Obtenga información sobre las integraciones avanzadas de Flask para escalar aplicaciones web.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean diseñar, desarrollar e implementar una GUI con Tkinter.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilice administradores de geografía para diseñar la interfaz gráfica de usuario.
- Organice los widgets dentro de los marcos.
- Construya una aplicación GUI con Python Tkinter.
Kivy: Creación de aplicaciones de Android con Python
7 horasKivy es una biblioteca de interfaz gráfica de usuario multiplataforma de código abierto escrita en Python, que permite el desarrollo de aplicaciones multitáctiles para una amplia selección de dispositivos.
en este instructor-dirigido, participantes de formación en vivo aprenderán cómo instalar y desplegar Kivy en diferentes plataformas, personalizar y manipular widgets, programar, desencadenar y responder a eventos, modificar gráficos con multi-tocar, cambiar el tamaño de la pantalla, paquete aplicaciones para Android, y más.
al final de esta formación, los participantes podrán
- relacionar el código de Python y el idioma de Kivy.
- tener una sólida comprensión de cómo Kivy funciona y hace uso de sus elementos más importantes como, widgets, eventos, propiedades, gráficos, etc.
- desarrolle e implemente sin problemas aplicaciones de Android basadas en diferentes requisitos empresariales y de diseño.
formato del del curso
-
Conferencia
- Part, discusión de parte, ejercicios y prácticas pesadas