Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 28 horas
Temario del curso
Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
- Aprendizaje automático en Python: introducción a la API de scikit-learn
- regresión lineal y logística
- máquina de vectores de soporte (SVM)
- redes neuronales
- bosque aleatorio (random forest)
- Configuración de una tubería de aprendizaje supervisado de extremo a extremo usando scikit-learn
- trabajo con archivos de datos
- imputación de valores faltantes
- manipulación de variables categóricas
- visualización de datos
Frameworks de Python para aplicaciones de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe y Keras
- IA a gran escala con Apache Spark: Mlib
Arquitecturas avanzadas de redes neuronales
- redes neuronales convolucionales para análisis de imágenes
- redes neuronales recurrentes para datos estructurados en el tiempo
- celda de memoria a largo plazo (LSTM)
Aprendizaje no supervisado: clustering y detección de anomalías
- implementación del análisis de componentes principales (PCA) con scikit-learn
- implementación de autoencoders en Keras
Ejemplos prácticos de problemas que la IA puede resolver (ejercicios prácticos usando cuadernos de Jupyter), p. ej.
- análisis de imágenes
- pronóstico de series financieras complejas, como los precios de las acciones,
- reconocimiento de patrones complejos
- procesamiento de lenguaje natural
- sistemas de recomendación
Comprender las limitaciones de los métodos de IA: modos de falla, costos y dificultades comunes
- sobreajuste (overfitting)
- compromiso sesgo/varianza
- sesgos en datos observacionales
- envenenamiento de redes neuronales
Trabajo en proyectos aplicados (opcional)
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Reseñas (2)
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa. El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
El formador era un profesional en el campo de la materia y relacionaba excelentemente la teoría con la aplicación.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
