Introducción a Microsoft Azure y Azure Kubernetes Service

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA mediante Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación presencial y en vivo en Costa Rica (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar la plataforma de arrastrar y soltar de Azure ML para implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático, sin necesidad de adquirir software y hardware propio ni preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos de aprendizaje automático de alta precisión utilizando Python, R o herramientas de código cero (zero-code).
• Aprovechar los conjuntos de datos y algoritmos disponibles en Azure para entrenar y gestionar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo (deep learning).
• Utilizar el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de manera colaborativa.
• Elegir entre diferentes marcos de trabajo de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes con fuentes de conocimiento empresarial, y evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta capacitación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones de Microsoft Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, podrán identificar compromisos y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación durante todo el ciclo de vida de la solución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que deseen utilizar Azure Machine Learning para construir modelos de aprendizaje automático completos para análisis predictivo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir modelos de aprendizaje automático sin experiencia previa en programación.
• Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Desplegar algoritmos de aprendizaje automáticos listos para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger las cargas de trabajo de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de la red y más.
• Configurar la seguridad del almacenamiento y de las bases de datos en Azure.
• Implementar la monitorización de seguridad utilizando los recursos de Azure.
• Prevenir ciberataques maliciosos contra datos e infraestructuras.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a administradores de seguridad que desean aprender a configurar la seguridad de Azure Cloud para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad del host y de la red.
• Configurar las opciones avanzadas de seguridad de Azure.
• Utilizar Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilizar servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Seguridad de las cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar ASF como una plataforma para construir y gestionar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Crear un clúster en Azure.
• Implementar microservicios en entornos locales (on-premises) o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios en vivo.

El servicio Azure Bot Service reúne las capacidades del marco Microsoft Bot Framework y Azure Functions, proporcionando una plataforma potente para construir rápidamente bots inteligentes.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar eficientemente bots inteligentes utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el marco Microsoft Bot Framework, el SDK Bot Builder y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Audiencia

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La formación combina conferencias y discusiones con ejercicios y un fuerte énfasis en la práctica.

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, centrada en habilidades prácticas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que desean aprender sobre flujos de trabajo de contenedores, primitivas de Kubernetes y cómo desplegar y operar aplicaciones en OpenShift.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de contenedores y registros, siguiendo las mejores prácticas para reproducibilidad y seguridad.
• Desplegar y gestionar objetos de Kubernetes, como Pods, Despliegues y Servicios, en OpenShift.
• Utilizar características de OpenShift, incluidas las Rutas, los BuildConfigs y la consola web, para optimizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuraciones y manejo de secretos para cargas de trabajo con estado.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, RBAC y monitoreo para mantener clústeres y aplicaciones en buen estado.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos en un entorno de OpenShift en vivo todos los días.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de resolución de problemas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con un nivel principiante a intermedio, que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.