Cursos de Azure en Costa Rica

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar características impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de la infraestructura en la plataforma en la nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la metodología de infraestructura como código.
• Configurar y ajustar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar los recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las características avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura compleja.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA mediante Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen volverse competentes en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir ideas.

Esta capacitación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos para costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnosticar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a administradores de seguridad que desean aprender a configurar la seguridad de Azure Cloud para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad del host y de la red.
• Configurar las opciones avanzadas de seguridad de Azure.
• Utilizar Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilizar servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Seguridad de las cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS. 

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde infraestructura local a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar la alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación presencial y en vivo en Costa Rica (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar la plataforma de arrastrar y soltar de Azure ML para implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático, sin necesidad de adquirir software y hardware propio ni preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos de aprendizaje automático de alta precisión utilizando Python, R o herramientas de código cero (zero-code).
• Aprovechar los conjuntos de datos y algoritmos disponibles en Azure para entrenar y gestionar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo (deep learning).
• Utilizar el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de manera colaborativa.
• Elegir entre diferentes marcos de trabajo de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes con fuentes de conocimiento empresarial, y evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta capacitación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones de Microsoft Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, podrán identificar compromisos y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación durante todo el ciclo de vida de la solución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que deseen utilizar Azure Machine Learning para construir modelos de aprendizaje automático completos para análisis predictivo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir modelos de aprendizaje automático sin experiencia previa en programación.
• Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Desplegar algoritmos de aprendizaje automáticos listos para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger las cargas de trabajo de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de la red y más.
• Configurar la seguridad del almacenamiento y de las bases de datos en Azure.
• Implementar la monitorización de seguridad utilizando los recursos de Azure.
• Prevenir ciberataques maliciosos contra datos e infraestructuras.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar ASF como una plataforma para construir y gestionar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Crear un clúster en Azure.
• Implementar microservicios en entornos locales (on-premises) o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios en vivo.

El servicio Azure Bot Service reúne las capacidades del marco Microsoft Bot Framework y Azure Functions, proporcionando una plataforma potente para construir rápidamente bots inteligentes.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar eficientemente bots inteligentes utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el marco Microsoft Bot Framework, el SDK Bot Builder y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Audiencia

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La formación combina conferencias y discusiones con ejercicios y un fuerte énfasis en la práctica.

En esta capacitación en vivo y con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras pasan por la creación de una aplicación de ejemplo en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender cómo utilizar Azure para desarrollar aplicaciones en la nube

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que ofrece una Suite de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta formación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar la Suite de Azure IoT
• Conocer los beneficios de utilizar Azure en la programación de sistemas IoT
• Implementar diversos servicios de Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, probar, implementar y resolver problemas de un sistema IoT utilizando Azure

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático en la nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
• Utilizar el Servicio de Kubernetes de Azure (AKS) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y gestionar modelos de aprendizaje automático en producción.
• Entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de TensorFlow en múltiples GPU y máquinas que ejecuten procesos en paralelo.
• Aprovechar otros servicios gestionados de AWS para ampliar una aplicación de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean utilizar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar las prácticas de MLOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Rastrear y generar informes sobre el historial de versiones de los modelos, los activos y más.
• Implementar modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment