Cursos de Azure

Cursos de Azure

Los cursos de capacitación locales en vivo dirigidos por un instructor de Azure (Microsoft Azure ) demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure medida que los participantes avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra. Azure entrenamiento de Azure está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Costa Rica . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local

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Programas de los cursos Azure

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
35 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure host and network security.
  • Configure Azure advanced security options.
  • Use Azure to secure cloud computing workloads.
  • Use endpoint protection services security against malware and viruses.
  • Secure container workloads that are running in Azure.
14 horas
In this instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on AKS.
  • Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
  • Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
14 horas
Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure. Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante el entrenamiento, se definirán las soluciones adecuadas de infraestructura y plataforma para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución.
7 horas
Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
  • Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
  • Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Profesionales de TI
  • Ingenieros
  • Gerentes de negocios
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos de código abierto y plataforma cruzada que facilita la creación y administración de recursos de Azure. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar Azure CLI. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos básicos del uso de Azure CLI
  • Aprenda técnicas para administrar recursos utilizando Azure CLI
  • Aplique sus aprendizajes a problemas prácticos del mundo real que involucren máquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y bases de datos SQL.
  • Automatice su API usando los principios del servicio Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Profesionales de TI
  • Técnicos
  • DevOps E
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
  • Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
  • Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
  • Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
  • Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Aficionados
  • Ingenieros
  • Profesionales de TI
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
  • Instalar y configurar Azure IoT Suite
  • Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
  • Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
  • Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
7 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:
  • Administrate host security, network security, and more.
  • Set up storage and database security in Azure.
  • Implement security monitoring using Azure resources.
  • Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 horas
Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube para la construcción, la formación y el desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina. Azure Machine Learning proporciona a los usuarios la capacidad de crear soluciones de aprendizaje de máquina sin una única línea de código. Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Azure Machine Learning para construir modelos de aprendizaje de máquina de fin a fin para el análisis predictivo. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Construye modelos de aprendizaje de máquina con experiencia de programación cero. Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning. Desarrollar algoritmos de aprendizaje de máquina preparados para la producción.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
MLOps (Machine Learning Operaciones) es la práctica de la integración de la ciencia de los datos y las operaciones para ayudar a gestionar el ciclo de vida de la ML. MLOps proporciona la capacidad de automatizar la reproducción del modelo de desarrollo y formación del aprendizaje de máquina. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps prácticas. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Construcción de flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje de máquina. Gestión del ciclo de vida del aprendizaje mecánico. Seguir y reportar la historia de la versión del modelo, los activos, y más. Despliegue modelos de aprendizaje de máquina preparados para la producción en cualquier lugar.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
28 horas
Kubeflow Es un marco para la realización de Machine Learning cargas de trabajo en Kubernetes. TensorFlow es una de las bibliotecas de aprendizaje de máquina más populares. Kubernetes es una plataforma de orquestación para la gestión de aplicaciones containerizadas. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en Azure nube. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure. Utilice Azure Kubernetes Servicio (AKS) para simplificar el trabajo de iniciar un Kubernetes cluster en Azure. Crea y implementa un Kubernetes pipeline para la automatización y la gestión de los modelos ML en la producción. Treinar y implementar TensorFlow modelos ML a través de múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo. Leverage otros servicios gestionados por AWS para extender una aplicación ML.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Azure Machine Learning (AML) es un entorno basado en la nube para la formación, el despliegue, la automatización, la gestión y el seguimiento de los modelos ML. Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (online o on-site) está dirigido a ingenieros que desean utilizar Azure la plataforma de lanzamiento y lanzamiento de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y el despliegue. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Escribe modelos de aprendizaje de máquina altamente precisos utilizando las herramientas Python, R o código cero. Leverage Azure's disponibles conjuntos de datos y algoritmos para entrenar y rastrear los modelos de aprendizaje de máquina y de aprendizaje profundo. Utilice el espacio de trabajo interactivo Azure para desarrollar de manera colaborativa los modelos ML. Elegir entre diferentes Azure-suportados marco ML como PyTorch, TensorFlow, y scikit-learn.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
DevOps es una práctica que avanza la colaboración de los procesos de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). Azure DevOps es un conjunto de herramientas y servicios de Microsoft que proporciona una plataforma para la integración y entrega continuas de software. Apoya a los equipos mediante la implementación de la eficiencia en todas las tareas de desarrollo de software utilizando sus soluciones basadas en DevOps como Boards, Pipelines, y más. Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender el vocabulario y los principios fundamentales. Instalar y configurar las herramientas Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software. Utilizar Azure DevOps herramientas y servicios para adaptarse continuamente al mercado. Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre Azure DevOps soluciones. Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de implementación del software. Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) es una plataforma como servicio (PaaS) utilizada para implementar aplicaciones de nube escalables basadas en microservicios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
  • Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
  • Crear un clúster en Azure
  • Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
  • Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
  • Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
35 horas
En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure a medida que pasan por la creación de una aplicación en la nube. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender las bases de Microsoft Azure Comprender las diferentes Azure herramientas y servicios Aprende cómo utilizar Azure para construir aplicaciones en la nube Aprende cómo asegurarse Azure Aprende cómo gestionar y controlar VM en Azure Aprende a gestionar VNets
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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