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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial generativa y Azure OpenAI

  • El panorama de la IA y la inteligencia artificial generativa
  • Descripción general de los servicios de Azure OpenAI
  • Configuración de una cuenta de Azure y el servicio de OpenAI

Trabajo con Azure OpenAI Studio y Playground

  • Navegación por Azure OpenAI Studio
  • Experimentación con modelos en Playground
  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos

Integración de OpenAI con Java

  • Configuración del entorno de desarrollo de Java
  • Acceso a Azure OpenAI mediante Java
  • Creación y prueba de características de IA en aplicaciones Java
  • Introducción a ChatGPT y su integración con Java
  • Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de indicaciones (Prompt Engineering)

Despliegue de modelos de IA como aplicaciones web

  • Creación de aplicaciones web con Java
  • Incorporación de funcionalidades de IA en aplicaciones web
  • Mejores prácticas para el despliegue y escalado

Generación de imágenes con DALL-E

  • Introducción a DALL-E y la generación de imágenes
  • Uso de DALL-E Studio para crear imágenes
  • Generación de imágenes desde código Java

Incrustaciones de texto y búsqueda semántica

  • Comprensión de las incrustaciones de texto
  • Implementación de modelos de incrustación en Java
  • Creación de características de búsqueda semántica

Procesamiento de voz con Whisper AI

  • Conceptos básicos del procesamiento de audio con IA
  • Uso de Whisper AI para la transcripción de voz a texto
  • Traducción de audio y soporte multilingüe

Integración avanzada de modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto y audio
  • Personalización de las interacciones de IA con datos de usuario
  • Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores
  • Mejora de las interacciones con ChatGPT e ingeniería de indicaciones

Seguridad y ajuste fino

  • Seguridad de aplicaciones impulsadas por IA
  • Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos
  • Uso de filtros de contenido para mantener la calidad

Sesiones prácticas

  • Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real
  • Proyectos colaborativos y revisiones por pares
  • Proyecto final: construcción de una aplicación Java impulsada por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de la programación en Java
  • Experiencia con APIs RESTful y servicios web
  • Familiaridad con conceptos de computación en la nube

Público objetivo

  • Desarrolladores de Java
  • Ingenieros de software
  • Entusiastas de la nube
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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