Ajuste fino avanzado y gestión de indicaciones en Vertex AI

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de machine learning que deseen dominar técnicas de vanguardia de aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y metodologías avanzadas del aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento del modelo en diversas tareas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar tuberías de aprendizaje continuo robustas y estrategias de actualización efectivas para modelos implementados y ajustados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos implementados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una formación adecuada y la gestión de la memoria.
• Automatizar la monitorización y los activadores de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en las tuberías CI/CD y MLOps existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la Plataforma de Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en entornos de producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar mecanismos de supervisión y registro de eventos para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en términos de latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA para tareas financieras críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos preentrenados para tareas específicas del dominio en finanzas.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, evaluación de riesgos y generación de asesoramiento financiero.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Realizar el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para tareas de PLN.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar los desafíos comunes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de inteligencia artificial de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Implementar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con los modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una sola canalización. Con el soporte de ventanas de contexto largo y los parámetros de la API de Gemini, permite el desarrollo de aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren el análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso multimodal aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante e intermedio, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de código sin necesidad o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDK. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones impulsadas por IA a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias de usuario personalizadas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en el lugar) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones mediante Firebase y los SDK relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDK para la integración con Vertex AI.
• Integrar funciones con potencia de Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Gestionar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en las aplicaciones del lado del cliente.
• Desplegar y monitorear funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDK de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la visibilidad operativa, el cumplimiento normativo y la excelencia operacional. Con monitorización en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de anclaje (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de los sistemas de IA de grado de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorizar y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo MLOps mediante Vertex AI.
• Monitorizar y observar modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de anclaje y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Análisis de casos reales y escenarios centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.