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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web

  • Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Vías de integración de Firebase y SDK
  • Casos de uso para la IA integrada

Configuración del entorno de desarrollo

  • Configuración y ajuste del proyecto de Firebase
  • Instalación y configuración de los SDK de Vertex AI
  • Laboratorio práctico: configuración del entorno

Incorporación de Gemini en aplicaciones

  • Llamada a las API de Gemini desde aplicaciones de cliente
  • Integración de capacidades de texto, imagen y audio
  • Laboratorio práctico: creación de una función potenciada por Gemini

Manejo de entradas multimodales

  • Captura y procesamiento de entradas de usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en aplicaciones con Gemini
  • Laboratorio práctico: función de entrada multimodal

Despliegue y monitoreo de aplicaciones

  • Despliegue de aplicaciones impulsadas por IA a producción
  • Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase
  • Laboratorio práctico: despliegue y prueba de aplicaciones

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
  • Privacidad y consentimiento del usuario en aplicaciones
  • Laboratorio práctico: seguridad de una función de IA

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
  • Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
  • Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia utilizando Firebase o SDK de la nube

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto

Número de participantes


Precio por participante

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