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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web
- Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones
- Vías de integración de Firebase y SDK
- Casos de uso para la IA integrada
Configuración del entorno de desarrollo
- Configuración y ajuste del proyecto de Firebase
- Instalación y configuración de los SDK de Vertex AI
- Laboratorio práctico: configuración del entorno
Incorporación de Gemini en aplicaciones
- Llamada a las API de Gemini desde aplicaciones de cliente
- Integración de capacidades de texto, imagen y audio
- Laboratorio práctico: creación de una función potenciada por Gemini
Manejo de entradas multimodales
- Captura y procesamiento de entradas de usuario (voz, imagen, texto)
- Creación de flujos de trabajo interactivos en aplicaciones con Gemini
- Laboratorio práctico: función de entrada multimodal
Despliegue y monitoreo de aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones impulsadas por IA a producción
- Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase
- Laboratorio práctico: despliegue y prueba de aplicaciones
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
- Privacidad y consentimiento del usuario en aplicaciones
- Laboratorio práctico: seguridad de una función de IA
Casos de estudio y mejores prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
- Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
- Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
- Experiencia utilizando Firebase o SDK de la nube
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Desarrolladores web
- Equipos de producto
Reseñas (1)
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