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Temario del curso

Introducción a Google Vertex AI

  • Descripción general de Google Vertex AI y sus capacidades
  • Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA
  • Comprensión del flujo de trabajo de Vertex AI

Configuración de Google Vertex AI

  • Creación de una cuenta de Google Cloud y configuración de Vertex AI
  • Configuración del entorno y gestión de recursos
  • Exploración de la interfaz y herramientas de Vertex AI

Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI

  • Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
  • Entrenamiento de modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI
  • Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos

Implementación y gestión de modelos de IA

  • Estrategias de implementación de modelos de IA en Google Cloud Platform
  • Monitoreo y mantenimiento de modelos implementados
  • Escalado de soluciones de IA para atender la demanda

Funciones avanzadas y optimización

  • Utilización de las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
  • Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos
  • Implementación de las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos

Aplicaciones del mundo real y estudios de caso

  • Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
  • Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
  • Discusión sobre desafíos y lecciones aprendidas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python)
  • Experiencia con plataformas en la nube (se prefiere Google Cloud Platform)

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Profesionales tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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