Vertex AI en la Empresa: MLOps, Monitoreo y Cumplimiento Normativo

Esta capacitación dirigida por un instructor en Costa Rica cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la Plataforma de Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Domine la creación de medios generativos con modelos de Vertex AI como Imagen y Veo. Esta capacitación dirigida por un instructor en Costa Rica incluye laboratorios prácticos para generar imágenes, video y audio, ayudando a los profesionales a construir flujos de trabajo listos para producción para campañas creativas y de marketing empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo en Costa Rica ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Cubre modelos de Gemini, razonamiento con contexto extenso y pipelines que integran datos de texto, audio e imágenes. Los laboratorios prácticos aseguran una preparación práctica lista para el mundo real.

Esta formación en Vertex AI impartida por un instructor en Costa Rica cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y el despliegue de modelos en Google Cloud. Los participantes adquirirán experiencia práctica configurando entornos, entrenando y supervisando modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML del mundo real.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor, en Costa Rica cubre el diseño de agentes basados en fundamentos utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar pipelines, integrar datos empresariales de manera segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales intermedios que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación en vivo impartida por instructor en Costa Rica equipa a los desarrolladores para incrustar modelos Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDK. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones impulsadas por IA en entornos de producción siguiendo las mejores prácticas.