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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para entornos empresariales

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial.
  • Descripción general de las características empresariales de Vertex AI.
  • Casos de uso en industrias reguladas.

Configuración de flujos de trabajo MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de CI/CD.
  • Automatización y orquestación.
  • Laboratorio práctico: creación de un flujo de implementación.

Monitorización y visibilidad operativa

  • Monitorización en tiempo real de modelos y alertas.
  • Tableros de rendimiento de modelos.
  • Laboratorio práctico: configuración de flujos de monitorización.

Anclaje y evaluación de IA generativa

  • Anclaje de modelos con datos empresariales.
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
  • Laboratorio práctico: implementación de flujos de evaluación.

Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI

  • Características de residencia de datos y control de acceso.
  • Auditoría y trazabilidad.
  • Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.

Escalabilidad e integración empresarial

  • Escalado de implementaciones de Vertex AI.
  • Integración con sistemas empresariales y APIs.
  • Laboratorio práctico: implementación a escala empresarial.

Análisis de casos y mejores prácticas

  • Ejemplos de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público.
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
  • Conocimiento de flujos de trabajo de integración y entrega continuas (CI/CD).
  • Comprensión de los marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.

Público objetivo

  • Ingenieros de MLOps.
  • Equipos de plataforma.
  • Líderes de cumplimiento normativo.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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