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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para entornos empresariales
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial.
- Descripción general de las características empresariales de Vertex AI.
- Casos de uso en industrias reguladas.
Configuración de flujos de trabajo MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de CI/CD.
- Automatización y orquestación.
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de implementación.
Monitorización y visibilidad operativa
- Monitorización en tiempo real de modelos y alertas.
- Tableros de rendimiento de modelos.
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de monitorización.
Anclaje y evaluación de IA generativa
- Anclaje de modelos con datos empresariales.
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de evaluación.
Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI
- Características de residencia de datos y control de acceso.
- Auditoría y trazabilidad.
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.
Escalabilidad e integración empresarial
- Escalado de implementaciones de Vertex AI.
- Integración con sistemas empresariales y APIs.
- Laboratorio práctico: implementación a escala empresarial.
Análisis de casos y mejores prácticas
- Ejemplos de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público.
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
- Conocimiento de flujos de trabajo de integración y entrega continuas (CI/CD).
- Comprensión de los marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.
Público objetivo
- Ingenieros de MLOps.
- Equipos de plataforma.
- Líderes de cumplimiento normativo.
14 Horas
Testimonios (1)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática