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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante
  • Casos de uso típicos y su impacto en la productividad
  • Visión general de los comportamientos comunes de los modelos

Principios fundamentales de prompts eficaces

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, formato y estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Cadena de pensamiento y prompts paso a paso
  • Ejemplos de pocos intentos y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de elaboración de prompts

  • Elaboración de prompts para resumen y reescritura
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: refinamiento de prompts según las salidas

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas y heurísticas para la calidad del prompt
  • Uso de pruebas y casos límite para validar prompts
  • Control de versiones y documentación de los cambios en los prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Reconocimiento y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras de protección básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar la revisión humana

Cierre, recursos y próximos pasos

  • Plantillas de referencia rápida y hojas de trucos
  • Lecturas recomendadas y recursos comunitarios
  • Sugerencias para práctica continua y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat basadas en web para IA
  • Comprensión básica de conceptos del lenguaje natural
  • Comodidad con la resolución de problemas iterativa

Público objetivo

  • Principiantes que desean aprender a comunicarse eficazmente con modelos de IA
  • Gerentes de producto, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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