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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción al Prompt Engineering

  • Qué es el Prompt Engineering y por qué es importante
  • Casos de uso habituales y su impacto en la productividad
  • Resumen de los comportamientos comunes de los modelos

Principios fundamentales de instrucciones efectivas

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, formato y estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de instrucciones

  • Instrucciones basadas en comandos y de rol
  • Cadena de razonamiento y instrucciones paso a paso
  • Ejemplos de pocos disparos y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de Prompting

  • Creación de instrucciones para resumen y reescritura
  • Diseño de instrucciones para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: perfeccionamiento de instrucciones basado en las salidas

Evaluación y mejora de instrucciones

  • Métricas y heurísticas para la calidad de las instrucciones
  • Uso de pruebas y casos límite para validar instrucciones
  • Versionado y documentación de cambios en las instrucciones

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Detección y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar la revisión humana

Conclusión, recursos y siguientes pasos

  • Plantillas de referencia rápida y fichas de trucos
  • Lecturas recomendadas y recursos de la comunidad
  • Sugerencias para la práctica continua y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
  • Comprensión básica de conceptos de lenguaje natural
  • Dominio de la resolución iterativa de problemas

Público objetivo

  • Principiantes que deseen aprender a comunicar de manera efectiva con modelos de IA
  • Gerentes de producto, creadores de contenido y analistas que estén explorando herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA

Número de participantes


Precio por participante

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