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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Vista general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts agrega valor de negocio
Fundamentos de modelos de IA para generación de texto e imagen
- Cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, en términos simples
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompts
- Fuerzas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales, y debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje de búsqueda en tiempo real, y debilidades en la inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en la confiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contexto largo, razonamiento matizado, escritura de largo aliento y análisis claro, con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elige la herramienta correcta para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento dada
- Recorrido comparativo lado a lado del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios de un diseño de prompts efectivo
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompts Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo cada uno es apropiado
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar a un modelo una nueva tarea utilizando solo unas pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas y dirección creativa
- Prompts de cadena de pensamiento (chain-of-thought) y razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste fino Few-Shot sin código
- Qué es el ajuste fino few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea específica mediante prompts impulsados por ejemplos
- Cuándo la ingeniería de prompts es suficiente y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido de largo aliento, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de varios pasos
- Combino patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo de negocio
- Automatización de borradores rutinarios, investigación y clasificación de información
- Un vistazo breve a casos de uso de soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con participación humana (human-in-the-loop)
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escritura de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación imagen-a-imagen y edición mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Vista general de las herramientas actuales de texto-a-video y lo que pueden ofrecer de manera realista
- Guionización y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de casos reales de marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, uso responsable y qué viene después
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creación de contenido que estén explorando la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que deseen un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
