Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa e Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad del resultado de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompting
- Puntos fuertes y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: puntos fuertes en la integración con Microsoft 365, Word, Excel, Outlook y flujos de trabajo de Teams, anclaje de datos empresariales, y puntos débiles en el rango creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con sus pares.
- Google Gemini: puntos fuertes en multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje en búsquedas en tiempo real, y puntos débiles en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas.
- ChatGPT: puntos fuertes en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y puntos débiles en la fiabilidad factual sin anclaje de datos y límites de uso más estrictos en características premium.
- Claude: puntos fuertes en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura de formato extenso y análisis claro, y puntos débiles en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes.
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específicas
- Un recorrido comparativo de un mismo prompt a través de los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompting con Cero, Uno y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de los ejemplos en consecuencia
- Enseñanza de una nueva tarea al modelo utilizando solo unos pocos ejemplos bien elegidos
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para resultados matizados
- Transferencia de estilo, prompting de persona y dirección creativa
- Cadena de pensamiento (chain-of-thought) y prompts de razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea nicho mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor la ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad del resultado y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia a lo largo de la generación en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Una breve visión de casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con intervención humana
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escritura de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Vídeo con IA Generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a vídeo y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guionización y creación de storyboards a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de vídeo creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y vídeo
- Construcción de canales de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para adentrarse en la IA generativa.
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
