Ingeniería de Prompts y Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

Introducción a la Ingeniería de Prompts

• ¿Qué es la ingeniería de prompts?
• Importancia del diseño de prompts en los LLM.
• Comparación de los enfoques de cero ejemplos, un ejemplo y pocos ejemplos.

Diseño de Prompts Efectivos

• Principios para crear prompts de alta calidad.
• Experimentación con variaciones de prompts.
• Desafíos comunes en el diseño de prompts.

Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

• Visión general del aprendizaje con pocos ejemplos.
• Aplicaciones en la adaptación de LLM específicos para tareas.
• Integración de ejemplos con pocos datos en los prompts.

Práctica con Herramientas de Ingeniería de Prompts

• Uso de la API de OpenAI para la experimentación de prompts.
• Exploración del diseño de prompts con Hugging Face Transformers.
• Evaluación del impacto de las variaciones de prompts.

Optimización del Rendimiento de los LLM

• Evaluación de los resultados y refinamiento de los prompts.
• Incorporación del contexto para obtener mejores resultados.
• Manejo de ambigüedades y sesgos en las respuestas de los LLM.

Aplicaciones de la Ingeniería de Prompts

• Generación y resumen de texto.
• Análisis de sentimientos y clasificación.
• Escritura creativa y generación de código.

Despliegue de Soluciones Basadas en Prompts

• Integración de prompts en aplicaciones.
• Monitoreo del rendimiento y la escalabilidad.
• Estudios de caso y ejemplos del mundo real.

Resumen y Próximos Pasos