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 Duración 35 horas

Temario del curso

Fundamentos de LangGraph para el Sector Legal

  • Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
  • Casos de uso clave en el ámbito legal: análisis de contratos, cumplimiento regulatorio, e-discovery.
  • Restricciones y requisitos para entornos legales regulados.

Estándares de Datos y Ontologías Legales

  • Introducción a las ontologías legales y los metadatos (por ejemplo, taxonomías comunes).
  • Mapeo de documentos legales y cláusulas en el estado del grafo.
  • Calidad de datos, manejo de PII y procedencia.

Diseño de Flujos de Trabajo para Procesos Legales

  • Diseño de flujos de trabajo para el ciclo de vida y revisión de contratos.
  • Ramificación de decisiones, aprobaciones y rutas de escalamiento.
  • Estrategias de persistencia para evidencia legal y registros de auditoría.

Cumplimiento, Gobernanza y Controles de Riesgo

  • Aplicación de políticas y requisitos de conservación de registros.
  • Control de acceso, cifrado y registro seguro de eventos.
  • Gestión de riesgos de modelos y control de cambios.

Intervención Humana y Explicabilidad

  • Diseño de puntos de revisión y sobrescritura efectivos.
  • Patrones de explicabilidad para decisiones legales.
  • Generación de explicaciones y resúmenes aptos para auditoría.

Integración y Despliegue

  • Conexión de LangGraph con DMS, EDR y sistemas legales nucleares.
  • Contenerización, gestión de secretos y endurecimiento de entornos.
  • CI/CD para despliegues de grafos e implementaciones graduales.

Monitoreo, Pruebas y Seguridad

  • Observabilidad: registros, métricas, trazas y SLOs.
  • Equipos de prueba, pruebas de escenarios y red teaming para prompts legales.
  • Detección de deriva, curaduría de conjuntos de datos y mejora continua.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de Python y desarrollo de aplicaciones con LLM.
  • Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube.
  • Familiaridad básica con los conceptos del dominio legal y los tipos de documentos.

Público Objetivo

  • Tecnólogos de dominio.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Consultores que construyen agentes de LLM en industrias reguladas.

Número de participantes


Precio por participante

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