Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para el Sector Legal
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso clave en el ámbito legal: análisis de contratos, cumplimiento regulatorio, e-discovery.
- Restricciones y requisitos para entornos legales regulados.
Estándares de Datos y Ontologías Legales
- Introducción a las ontologías legales y los metadatos (por ejemplo, taxonomías comunes).
- Mapeo de documentos legales y cláusulas en el estado del grafo.
- Calidad de datos, manejo de PII y procedencia.
Diseño de Flujos de Trabajo para Procesos Legales
- Diseño de flujos de trabajo para el ciclo de vida y revisión de contratos.
- Ramificación de decisiones, aprobaciones y rutas de escalamiento.
- Estrategias de persistencia para evidencia legal y registros de auditoría.
Cumplimiento, Gobernanza y Controles de Riesgo
- Aplicación de políticas y requisitos de conservación de registros.
- Control de acceso, cifrado y registro seguro de eventos.
- Gestión de riesgos de modelos y control de cambios.
Intervención Humana y Explicabilidad
- Diseño de puntos de revisión y sobrescritura efectivos.
- Patrones de explicabilidad para decisiones legales.
- Generación de explicaciones y resúmenes aptos para auditoría.
Integración y Despliegue
- Conexión de LangGraph con DMS, EDR y sistemas legales nucleares.
- Contenerización, gestión de secretos y endurecimiento de entornos.
- CI/CD para despliegues de grafos e implementaciones graduales.
Monitoreo, Pruebas y Seguridad
- Observabilidad: registros, métricas, trazas y SLOs.
- Equipos de prueba, pruebas de escenarios y red teaming para prompts legales.
- Detección de deriva, curaduría de conjuntos de datos y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de Python y desarrollo de aplicaciones con LLM.
- Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube.
- Familiaridad básica con los conceptos del dominio legal y los tipos de documentos.
Público Objetivo
- Tecnólogos de dominio.
- Arquitectos de soluciones.
- Consultores que construyen agentes de LLM en industrias reguladas.