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Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para Finanzas
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso financiero: copilotos de investigación, soporte para operaciones, agentes de atención al cliente.
- Restricciones regulatorias y consideraciones de auditabilidad.
Estándares y Ontologías de Datos Financieros
- Primeros pasos con ISO 20022, FpML y FIX.
- Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
- Calidad de datos, procedencia (lineage) y manejo de PII.
Orquestación de Flujos de Trabajo para Procesos Financieros
- Flujos de trabajo de incorporación KYC y AML.
- Ciclo de vida de las operaciones, excepciones y gestión de casos.
- Adjudicación de crédito y rutas de decisión.
Cumplimiento, Riesgo y Controles
- Aplicación de políticas y gestión de riesgos de modelos.
- Guardarraíles, aprobaciones y pasos de participación humana (human-in-the-loop).
- Trazas de auditoría, retención y explicabilidad.
Integración y Despliegue
- Conexión con sistemas principales, lagos de datos y API.
- Containerización, secretos y gestión de entornos.
- Pipelines de CI/CD, despliegues por etapas y canaritos (canaries).
Observabilidad y Rendimiento
- Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
- Pruebas de carga, SLO y presupuestos de errores.
- Respuesta a incidentes, reversión (rollback) y patrones de resiliencia.
Calidad, Evaluación y Seguridad
- Apartados de prueba de unidad, de escenario y arneses de evaluación automatizados.
- Red teaming, prompts adversariales y comprobaciones de seguridad.
- Curación de conjuntos de datos, monitoreo de deriva (drift) y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y el desarrollo de aplicaciones LLM
- Experiencia con API, contenedores o servicios en la nube
- Familiaridad básica con dominios financieros o modelos de datos
Público Objetivo
- Tecnólogos de dominio
- Arquitectos de soluciones
- Consultores que construyen agentes LLM en industrias reguladas