Productizar asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack de nivel principiante a intermedio, así como ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
- Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
- Diseñar patrones de experiencia de usuario para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Introducción a la IA conversacional de Mistral
- Resumen de los modelos conversacionales de Mistral.
- Capacidades y limitaciones.
- Casos de uso de asistentes en empresas.
Trabajo con conectores de Mistral
- Conexión con Google Drive, Docs y Calendarios.
- Integración con herramientas de SaaS.
- Gestión de autenticación y permisos.
Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Conceptos de fundamentación de asistentes conversacionales.
- Indexación de datos empresariales.
- Consultas y respuestas con contexto.
Diseño de experiencias de usuario para asistentes
- Principios de UX conversacional.
- Diseño de flujos para herramientas internas.
- Construcción de experiencias de chat orientadas al cliente.
Integración y despliegue
- Integración de asistentes en flujos de trabajo de productos.
- APIs y SDKs para el despliegue.
- Ciclos de prueba e iteración.
Rendimiento y monitoreo
- Evaluación de la calidad de las respuestas.
- Registro de eventos y análisis.
- Bucles de mejora continua.
Casos de estudio y mejores prácticas
- Ejemplos de implementaciones en el mundo real.
- Lecciones aprendidas en despliegues empresariales.
- Direcciones futuras de los asistentes conversacionales.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones web y APIs.
- Experiencia en integración de software o desarrollo full-stack.
- Conocimiento de IA conversacional o chatbots.
Audiencia
- Gerentes de producto.
- Desarrolladores full-stack.
- Ingenieros de integración.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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