Temario del curso
Introducción al Desarrollo de Chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots
- Comprensión de los componentes de un chatbot
Primeros Pasos con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta de Google Cloud Platform
- Navegación por la Consola de Google Cloud
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus características
Preparación de Datos para el Entrenamiento del Chatbot
- Recolección y preprocesamiento de datos de entrenamiento
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform
Entrenamiento de Modelos Personalizados de Chatbot con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto AutoML para el desarrollo de chatbots
- Carga e importación de datos de entrenamiento a AutoML
- Configuración de parámetros y configuraciones de entrenamiento
Evaluación e Iteración de Modelos de Chatbot
- Interpretación de métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot
- Iteración de mejoras en el modelo basadas en los resultados de evaluación
- Ajuste fino de los modelos de chatbot para lograr mayor precisión y rendimiento
Despliegue e Integración de Chatbots
- Despliegue de chatbots en diferentes plataformas y canales
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces
- Prueba de interacciones y experiencias del usuario del chatbot en escenarios del mundo real
Monitoreo y Optimización del Rendimiento del Chatbot
- Configuración del monitoreo y registro de chatbots desplegados
- Análisis de datos de uso y comentarios de usuarios para mejorar el rendimiento del chatbot
- Implementación de estrategias de optimización continua para el éxito a largo plazo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA
- Conocimiento previo de la Plataforma Google Cloud (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia
- No desarrolladores
- Profesionales de negocios
- Entusiastas de la tecnología
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
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los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática