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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura y capacidades del modelo
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de Despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones híbridas y multinube
Optimización de Rendimiento
- Técnicas de lotes y paralelización
- Cuantización y aceleración de modelos
- Compensación entre costo y rendimiento
Aplicaciones Multimodales
- Integración de procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia documental
- Flujos de trabajo empresariales entre modalidades
Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Acceso y permisos basados en roles
- Capacidad de auditoría y gobernanza
Monitoreo y Observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y la deriva
- Flujos de registro y métricas
- Alertas y solución de problemas
Escala para Empresas
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Balanceo de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Proficiencia en Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de entornos en la nube o containerizados
Audiencia
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataformas
- Equipos de MLOps