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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura y capacidades del modelo
  • Comparación con otros modelos de Mistral
  • Aplicaciones empresariales clave

Estrategias de Despliegue

  • Despliegue basado en API
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
  • Consideraciones híbridas y multinube

Optimización de Rendimiento

  • Técnicas de lotes y paralelización
  • Cuantización y aceleración de modelos
  • Compensación entre costo y rendimiento

Aplicaciones Multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imágenes
  • OCR e inteligencia documental
  • Flujos de trabajo empresariales entre modalidades

Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
  • Acceso y permisos basados en roles
  • Capacidad de auditoría y gobernanza

Monitoreo y Observabilidad

  • Seguimiento del rendimiento y la deriva
  • Flujos de registro y métricas
  • Alertas y solución de problemas

Escala para Empresas

  • Patrones de escalado horizontal y vertical
  • Balanceo de carga y redundancia
  • Estrategias de recuperación ante desastres

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Proficiencia en Python o un lenguaje de programación similar
  • Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
  • Comprensión de entornos en la nube o containerizados

Audiencia

  • Ingenieros de IA/ML
  • Arquitectos de plataformas
  • Equipos de MLOps

Número de participantes


Precio por participante

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