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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funciones empresariales y hoja de ruta de Mistral
- Factores que impulsan el cumplimiento normativo y regulaciones globales
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización del riesgo
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en local vs. en la nube
- Modelos de residencia híbridos
Controles Empresariales e Integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditabilidad y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Playbooks de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalación
Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue
- Comparación entre auto-hospedaje de Mistral y servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compromisos entre costos, rendimiento y requisitos regulatorios
Casos de Estudio y Perspectivas Futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para estándares empresariales de IA en evolución
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas de TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Conocimiento de regulaciones de seguridad y privacidad
Público Objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas de legal y operaciones
