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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts en finanzas

  • Comprensión de la ingeniería de prompts y los modelos de IA.
  • Aplicaciones de prompts impulsados por IA en el análisis financiero.
  • Visión general de herramientas de IA y API para el sector financiero.

Uso de la IA para la previsión financiera

  • Generación de proyecciones financieras mediante prompts de IA.
  • Análisis de datos históricos para predecir tendencias.
  • Mejora de la precisión mediante la optimización de prompts.

Análisis del sentimiento del mercado con IA

  • Extracción de información de noticias y reportes financieros.
  • Uso de prompts con tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la clasificación del sentimiento.
  • Integración del análisis de sentimiento basado en IA con modelos financieros.

Automatización de informes financieros

  • Generación de resúmenes financieros utilizando IA.
  • Automatización de la extracción de datos de los informes.
  • Garantía de consistencia y cumplimiento en los informes generados por IA.

Evaluación de riesgos y detección de fraude

  • Desarrollo de modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA.
  • Optimización de prompts de IA para la detección de fraudes.
  • Estudios de casos sobre gestión de riesgos financieros con IA.

Mejora de la toma de decisiones con IA

  • Aprovechamiento de la IA para la optimización de estrategias de inversión.
  • Análisis de escenarios y pruebas de estrés impulsados por IA.
  • Mejores prácticas para la toma de decisiones financieras asistida por IA.

Consideraciones éticas y de cumplimiento en las finanzas impulsadas por IA

  • Garantía del uso ético de la IA en los servicios financieros.
  • Sesgo de la IA y su impacto en la toma de decisiones financieras.
  • Consideraciones regulatorias y marcos de cumplimiento para la IA.

Laboratorios prácticos y aplicaciones del mundo real

  • Construcción de modelos de previsión financiera utilizando prompts de IA.
  • Desarrollo de una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por IA.
  • Automatización del análisis del sentimiento del mercado.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero.
  • Experiencia con análisis de datos y modelado financiero.
  • Familiaridad con conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (recomendado).

Público objetivo

  • Analistas financieros.
  • Gestores de riesgos.
  • Desarrolladores de tecnología financiera.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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